Stampli, una plataforma de operaciones financieras, presentó el martes 31 de marzo una nueva herramienta diseñada para ayudar a las organizaciones a extraer información valiosa de sus datos de facturas. La solución, denominada Stampli Deep Finance, analiza automáticamente datos de facturas para identificar patrones de gastos, cambios de precios y riesgos relacionados con proveedores, permitiendo a los departamentos de finanzas obtener información procesable sin necesidad de crear informes personalizados ni consultar con múltiples equipos para obtener contexto.
Según anunció la compañía, la herramienta utiliza inteligencia artificial para descubrir oportunidades de ahorro, riesgos de concentración de proveedores y aumentos de costos impulsados por contratos, entre otros patrones críticos. Cada hallazgo viene acompañado de evidencia de respaldo, impactos financieros proyectados y recomendaciones específicas para que los líderes financieros puedan tomar decisiones informadas.
Análisis automatizado de datos de facturas sin configuración adicional
Eyal Feldman, cofundador y director ejecutivo de Stampli, señaló en el comunicado de prensa que todos los líderes financieros saben que las señales de rendimiento están presentes en sus datos financieros. Sin embargo, el problema siempre ha sido extraerlas de manera efectiva.
Deep Finance resuelve esta problemática al identificar patrones, riesgos y oportunidades de forma automática. La compañía enfatiza que no se requiere aprender nuevas herramientas ni configurar informes, ofreciendo en cambio un análisis de calidad comparable al de una consultoría que los líderes pueden revisar, compartir y utilizar para tomar acción inmediata.
Inteligencia artificial aplicada a operaciones financieras
Los conocimientos generados por Stampli Deep Finance se derivan del trabajo que Stampli AI realiza diariamente en áreas de adquisiciones, cuentas por pagar y pagos para más de 1,800 empresas, según indicó la compañía. Esta base de datos extensa permite a la herramienta identificar tendencias y anomalías que podrían pasar desapercibidas en análisis manuales tradicionales.
El lanzamiento de Deep Finance sigue a la introducción del año pasado del software Procure-to-Pay de Stampli, una plataforma unificada que abarca solicitudes de compra, creación de órdenes de compra, procesamiento de facturas, pagos y comunicaciones relacionadas. Esta continuidad refleja el enfoque de la empresa en consolidar procesos financieros fragmentados.
Transformación digital en la gestión de adquisiciones
El papel de la inteligencia artificial en las adquisiciones empresariales está evolucionando rápidamente. Según reportó PYMNTS a principios de esta semana, la IA ahora permite a los equipos realizar escaneos de mercado de manera independiente, comparar proveedores, evaluar puntos de referencia de precios e incluso simular escenarios de negociación.
Lo que anteriormente requería semanas de interacción con proveedores ahora puede ejecutarse en horas sin una sola llamada de ventas, señala el informe. Esta transición de narrativas dirigidas por vendedores a decisiones basadas en modelos algorítmicos podría alterar fundamentalmente el rol tradicional de las ventas en el sector B2B.
Cambio en el panorama de las adquisiciones corporativas
Durante décadas, las adquisiciones sirvieron como la columna vertebral institucional del comercio B2B, imponiendo orden en un paisaje fragmentado de proveedores, reclamaciones y modelos de precios. Sin embargo, ese mapa tradicional ahora está desactualizado, según el análisis de PYMNTS.
Las condiciones que hicieron indispensables los puntos de control de adquisiciones y ventas, como la información limitada, los precios opacos y la alta incertidumbre, han sido erosionadas progresivamente por las herramientas digitales. Los equipos de ventas solían saber dónde ingresar a la organización, quién controlaba los presupuestos y cómo se desarrollarían las decisiones.
Adopción empresarial de inteligencia artificial generativa
Una investigación realizada por PYMNTS Intelligence y Coupa, incluida en el informe “The Investment Impact of GenAI Operating Standards on Enterprise Adoption”, revela que tres de cada cuatro empresas están considerando actualmente el uso de inteligencia artificial en sus procesos de adquisiciones. Este dato subraya la rápida adopción de tecnologías emergentes en funciones financieras críticas.
Se espera que más empresas integren soluciones basadas en inteligencia artificial en sus departamentos financieros durante los próximos meses, a medida que las plataformas como Stampli Deep Finance demuestren su capacidad para generar ahorros medibles y mejorar la toma de decisiones. La evolución continua de estas herramientas determinará cómo las organizaciones gestionan sus operaciones de adquisiciones y cuentas por pagar en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.