Otter, la plataforma de transcripción de reuniones con inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de búsqueda empresarial mediante la implementación del Model Context Protocol (MCP), permitiendo a los usuarios conectar y extraer datos de aplicaciones externas. Esta expansión marca un cambio significativo en la estrategia de las aplicaciones de notas de reuniones con IA, que ahora buscan convertirse en espacios de trabajo completos donde las empresas pueden centralizar información y tomar decisiones, según informó la compañía.
La nueva funcionalidad permite a los usuarios conectar sus cuentas de Gmail, Google Drive, Notion, Jira y Salesforce para consultar esos datos junto con la información existente de reuniones. Otter anunció que próximamente añadirá compatibilidad con Microsoft Outlook, Teams, SharePoint y Slack, ampliando así su ecosistema de integraciones empresariales.
Evolución hacia una plataforma empresarial integral
Otter ha estado operando durante casi una década, pero en los últimos meses ha acelerado sus movimientos para convertirse en una herramienta de productividad empresarial. En octubre pasado, la empresa lanzó una forma para que las organizaciones construyeran MCP personalizados para acceder a datos de Otter fuera de la aplicación. El movimiento actual se centra en traer información externa hacia dentro de la plataforma.
Este enfoque refleja una tendencia más amplia en el sector de aplicaciones de transcripción de reuniones. Empresas como Read AI, Fireflies.ai y Fathom también han reconocido que simplemente transcribir reuniones y proporcionar resúmenes no es suficiente para justificar sus modelos de negocio y valoraciones actuales.
Búsqueda empresarial y asistente de IA rediseñado
Además de la capacidad de búsqueda empresarial, Otter ha rediseñado su asistente de inteligencia artificial para que esté presente de manera consistente en toda la interfaz. Los usuarios ahora pueden formular preguntas en cualquier momento, y el asistente puede comprender el contexto de la pantalla, como una reunión específica o un canal, y responder en consecuencia.
La funcionalidad no se limita únicamente a buscar datos a través de estas herramientas. Los usuarios también pueden enviar resúmenes de reuniones a Notion o redactar un mensaje de Gmail directamente desde la plataforma, integrando así múltiples flujos de trabajo en un solo espacio.
Captura de reuniones sin bots
Paralelamente, Otter se ha sumado a la tendencia de captura de reuniones sin bots, siguiendo el ejemplo de Granola. La compañía incorporó esta característica en su aplicación para Mac a finales del año pasado y ahora está lanzando una aplicación para Windows con una funcionalidad similar, que graba reuniones utilizando el audio del sistema del dispositivo en lugar de que un bot se una a la llamada.
Sin embargo, el CEO de Otter, Sam Liang, indicó que los clientes empresariales de la compañía prefieren cuando un tomador de notas se une a la llamada. Según Liang, esto proporciona transparencia y permite que las notas de la reunión se compartan con todos los asistentes, en lugar de limitarse a una sola persona. La empresa también implementó una función de deduplicación para evitar que múltiples bots se unan simultáneamente a una misma reunión.
Crecimiento y expansión del mercado
Otter reportó el año pasado que contaba con 25 millones de usuarios y 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. Aunque la compañía no proporcionó nuevas cifras financieras, reveló que la plataforma ahora tiene 35 millones de usuarios, lo que representa un aumento significativo en su base de usuarios.
La adopción del Model Context Protocol representa una estrategia más amplia de interoperabilidad que las herramientas de inteligencia artificial están adoptando rápidamente. Este estándar común permite que diferentes aplicaciones y servicios se conecten y compartan datos de manera más eficiente, facilitando la creación de flujos de trabajo integrados.
La expansión continua de integraciones con herramientas empresariales populares, especialmente la próxima compatibilidad con el ecosistema de Microsoft, posicionará a Otter para competir más directamente en el mercado de productividad empresarial. La empresa deberá demostrar que su propuesta de valor como espacio de trabajo centralizado justifica la consolidación de múltiples flujos de datos empresariales en una única plataforma.