General Motors ha despedido a más de 600 empleados asalariados de su departamento de tecnologías de la información, lo que representa más del 10% de esa división, según confirmó la automotriz a TechCrunch. Los despidos en General Motors forman parte de una estrategia deliberada para reemplazar habilidades obsoletas con talento especializado en inteligencia artificial, según reportó inicialmente Bloomberg News.
La compañía describió la medida como parte de una transformación necesaria para prepararse para el futuro. “GM está transformando su organización de Tecnologías de la Información para posicionar mejor a la compañía para el futuro”, indicó la empresa en un comunicado por correo electrónico, sin proporcionar detalles adicionales sobre el alcance completo de la reestructuración.
Despidos en General Motors no significan reducción permanente de personal
Contrario a lo que podría suponerse, estos despidos no representan una reducción permanente de la plantilla laboral. Una fuente familiarizada con la situación informó a TechCrunch que la compañía continúa contratando personal para el departamento de TI, pero busca capacidades diferentes.
Las habilidades más demandadas incluyen desarrollo nativo de inteligencia artificial, ingeniería de datos y análisis, ingeniería basada en la nube, desarrollo de agentes y modelos, ingeniería de prompts y nuevos flujos de trabajo de IA. En términos prácticos, General Motors busca profesionales capaces de construir sistemas con IA desde cero, diseñando arquitecturas, entrenando modelos y desarrollando pipelines de datos, no simplemente usar IA como herramienta de productividad.
Historial reciente de recortes en la automotriz
Esta no es la primera vez que GM reduce personal administrativo en los últimos meses. La compañía ha despedido empleados de cuello blanco en varios departamentos durante los últimos 18 meses, concentrando recursos en iniciativas de alta prioridad, particularmente inteligencia artificial.
En agosto de 2024, la empresa eliminó aproximadamente 1,000 puestos de trabajadores de software. Estos recortes se han acelerado bajo el liderazgo de Sterling Anderson, cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora y veterano de la industria de vehículos autónomos, quien fue contratado en mayo de 2025 como director de producto.
Cambios en el liderazgo tecnológico
Desde la llegada de Anderson, el equipo de software ha experimentado cambios significativos. En noviembre, tres ejecutivos de alto nivel abandonaron el equipo de software mientras Anderson buscaba consolidar los negocios tecnológicos dispares de GM en una sola organización.
Entre las salidas destacan Baris Cetinok, vicepresidente senior de gestión de productos de software y servicios; Dave Richardson, vicepresidente senior de ingeniería de software y servicios; y Barak Turovsky, ex vicepresidente de Cisco que pasó solo nueve meses como director de inteligencia artificial de GM.
Nuevas contrataciones enfocadas en inteligencia artificial
Para llenar el vacío dejado por las salidas, GM ha incorporado talento especializado en IA. La compañía contrató a Behrad Toghi, quien trabajó previamente en Apple, como líder de inteligencia artificial en octubre. Adicionalmente, sumó a Rashed Haq como vicepresidente de vehículos autónomos.
Haq pasó cinco años en Cruise, la empresa de vehículos autónomos adquirida y posteriormente cerrada por GM, como jefe de IA y robótica. Estas incorporaciones reflejan el compromiso de la automotriz con la transformación tecnológica profunda.
Implicaciones para la industria automotriz
La reestructuración de General Motors envía una señal clara sobre cómo se ve en la práctica la adopción empresarial de inteligencia artificial. No se trata simplemente de agregar herramientas de IA sobre equipos existentes, sino de reconstruir deliberadamente la fuerza laboral desde cero.
Las capacidades específicas que la compañía está contratando, como desarrollo de agentes, ingeniería de modelos y flujos de trabajo nativos de IA, indican directamente hacia dónde se dirige la demanda en las grandes empresas. Esta tendencia podría replicarse en otras automotrices que buscan mantener competitividad tecnológica.
Se espera que GM continúe ajustando su estructura organizacional en los próximos meses conforme avanza la consolidación tecnológica bajo el liderazgo de Anderson. La industria observará si otras automotrices adoptan estrategias similares de reemplazo de habilidades para acelerar sus capacidades en inteligencia artificial y vehículos autónomos.