El Royal Bank of Canada (RBC) avanza según lo previsto hacia su ambicioso objetivo de generar entre $700 millones y $1,000 millones en valor empresarial mediante inteligencia artificial para 2027, según confirmó el presidente y director ejecutivo del banco, Dave McKay. La institución financiera canadiense presentó estos avances durante su informe de resultados del cuarto trimestre el miércoles 3 de diciembre, destacando que la meta considera el valor neto después de restar las inversiones realizadas en infraestructura tecnológica y recursos humanos.

El banco mide el valor empresarial generado por inteligencia artificial mediante beneficios anualizados que incluyen ingresos incrementales, reducción de gastos, prevención de fraudes y menores costos de riesgo, según una actualización estratégica publicada el mismo día. Este valor representa un incremento adicional respecto al ejercicio fiscal 2024.

Inversiones en infraestructura de inteligencia artificial

McKay enfatizó que el objetivo establecido por RBC es neto de las inversiones ya realizadas en componentes críticos de la infraestructura tecnológica. “Nuestro objetivo considera las inversiones en almacenamiento de datos, clusters de GPU, modelos de lenguaje propietarios, gobernanza de riesgos y personal”, declaró el ejecutivo durante la conferencia de resultados trimestrales, según reportes del banco.

La institución financiera anunció inicialmente esta meta de valor empresarial durante un evento para inversionistas celebrado en marzo. En esa ocasión, RBC detalló que los beneficios de la tecnología incluirían mayor productividad para desarrolladores, asesores más capacitados y un compromiso personalizado y elevado con los clientes.

Plataformas tecnológicas y capacidades de IA del RBC

Las capacidades de inteligencia artificial del banco abarcan múltiples plataformas especializadas que operan en diferentes áreas del negocio. La plataforma Lumina recopila y organiza eventos empresariales mientras analiza transacciones, proporcionando análisis detallados de actividades financieras.

Además, RBC desarrolló su propio modelo fundacional llamado ATOM, entrenado con conjuntos de datos financieros a gran escala para crear soluciones innovadoras. La institución también emplea inteligencia artificial generativa para asistir a asesores en centros de llamadas y utiliza la plataforma Aiden para preparación y resumen de documentos en su negocio de Mercados de Capitales.

Colaboraciones estratégicas y desarrollos internos

McKay señaló que RBC puede construir e implementar modelos de aprendizaje automático y de refuerzo, así como desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial generativa. El banco ha establecido alianzas con empresas como Nvidia para acelerar su estrategia de IA agéntica, una tecnología emergente que permite a los sistemas operar con mayor autonomía.

“También estamos implementando iniciativas clave en nuestros negocios, incluyendo la reimaginación de hipotecas y flujos de trabajo para nuestros equipos de banca comercial, corporativa y de inversión”, agregó el director ejecutivo durante la presentación de resultados.

Resultados tangibles en desarrollo tecnológico y productividad

El banco canadiense reportó avances significativos en la construcción de su plataforma tecnológica del futuro, mostrando resultados tempranos en seguridad mejorada para proteger tanto a la institución como a sus clientes. Las aplicaciones de inteligencia artificial se extienden a operaciones tecnológicas y productividad de desarrolladores habilitada por IA.

Estos esfuerzos han generado resultados concretos, incluyendo el desarrollo de más de 5 millones de líneas de código, más de 55,000 revisiones de código y más de 3,000 conjuntos de pruebas, según datos proporcionados por McKay.

RBC Assist, la herramienta interna de inteligencia artificial del banco, ha sido implementada para más de 30,000 empleados en roles de front office y funciones corporativas. Esta plataforma permite a los empleados ser más productivos en sus tareas diarias, contribuyendo a los objetivos generales de eficiencia del banco.

El cumplimiento del objetivo de valor empresarial establecido por RBC para 2027 dependerá de la continua implementación exitosa de estas tecnologías y de su adopción efectiva por parte de empleados y clientes. La evolución de las capacidades de IA del banco y su impacto medible en resultados financieros serán monitoreados en los próximos reportes trimestrales, mientras la institución avanza en su transformación digital en un sector financiero cada vez más competitivo.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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