VoiceRun, una nueva plataforma para desarrollar agentes de voz con IA, anunció el miércoles el cierre de una ronda de financiación semilla de 5,5 millones de dólares liderada por Flybridge Capital. La empresa, fundada por Nicholas Leonard y Derek Caneja, ofrece a los desarrolladores una alternativa basada en código para crear y escalar agentes de voz, en contraste con las herramientas visuales sin código que actualmente dominan el mercado. Según Leonard, CEO de la compañía, VoiceRun busca posicionarse como el punto intermedio entre las plataformas rápidas pero limitadas y las soluciones empresariales que requieren meses de desarrollo.
La plataforma permite a los desarrolladores y asistentes de programación codificar directamente el comportamiento de los agentes de voz, proporcionando mayor flexibilidad y control sobre el producto final. Leonard explicó a TechCrunch que la decisión de lanzar VoiceRun surgió tras identificar dos problemas principales en el mercado actual de agentes de voz con IA.
Limitaciones de las plataformas visuales sin código
Actualmente, muchas plataformas de bajo código permiten a los usuarios construir agentes de voz mediante diagramas visuales, donde deben hacer clic a través de flujos de conversación y escribir instrucciones en cuadros que dictan el comportamiento del agente. Sin embargo, Leonard señaló que este enfoque puede ser difícil de gestionar y presenta opciones de configuración limitadas.
Por ejemplo, si un desarrollador quisiera crear un agente de voz capaz de hablar en un dialecto específico, podría enfrentar dificultades si el creador de la interfaz visual no incluyó esa funcionalidad. En contraste, implementar esta característica mediante código resulta significativamente más sencillo, según el ejecutivo.
Leonard añadió que existe una amplia gama de pequeñas personalizaciones que los desarrolladores podrían necesitar y que no están disponibles en las interfaces visuales. El código, explicó, es el lenguaje nativo de los agentes de programación y les permite operar de manera más eficiente que a través de una interfaz visual.
Desarrollo de agentes de voz mediante código
VoiceRun se dirige principalmente a desarrolladores empresariales, ayudando a las compañías a incorporar inteligencia artificial en sus servicios de atención al cliente o a lanzar productos basados en voz. Leonard mencionó como ejemplo el trabajo con una empresa de tecnología para restaurantes que está desarrollando un conserje telefónico impulsado por IA para reservaciones de alimentos.
Además de permitir la codificación de agentes, la plataforma ofrece capacidades de pruebas A/B y despliegue instantáneo con un solo clic. Según Leonard, la visión de la compañía incluye que los desarrolladores supervisen agentes de codificación que escriban código, ejecuten pruebas, implementen cambios y propongan mejoras de forma autónoma.
Posicionamiento en un mercado competitivo
El espacio de agentes de IA ha atraído miles de millones de dólares en inversiones durante el último año. Leonard reconoció que VoiceRun enfrenta competencia en dos frentes del mercado: las plataformas sin código como Bland y ReTell AI, que permiten crear demostraciones rápidas, y herramientas más sofisticadas como LiveKt y Pipecat, que ofrecen máximo control a los desarrolladores.
La propuesta diferenciadora de VoiceRun, según su CEO, consiste en proporcionar infraestructura de voz global y un ciclo de vida orientado a la evaluación, manteniendo la propiedad del código de lógica empresarial y los datos en manos del cliente. La plataforma está diseñada para cerrar el ciclo del desarrollo completo mediante agentes de codificación.
Cambiar la percepción de los agentes de voz automatizados
Leonard expresó su deseo de que VoiceRun ayude a mejorar la percepción pública sobre la automatización de voz. Actualmente, los clientes “sienten alivio” cuando un humano contesta el teléfono, porque la automatización de voz ha sido frágil e ineficaz, según el ejecutivo.
Una encuesta de Five9 realizada el año pasado mostró que tres cuartas partes de los encuestados aún prefieren hablar con un humano en asuntos de servicio al cliente. No obstante, Leonard argumentó que los agentes humanos también tienen limitaciones propias, como barreras idiomáticas o la posibilidad de hacer que las personas se sientan juzgadas.
El CEO estableció una analogía con la industria automotriz, señalando que aunque existían grandes automóviles antes del Modelo T de Ford, los vehículos no se volvieron ubicuos hasta la invención de la línea de ensamblaje. De manera similar, afirmó que existen buenos agentes de voz en la actualidad, pero no serán omnipresentes hasta que se construya la “fábrica de agentes de voz” que VoiceRun pretende ser.
La compañía espera utilizar los fondos recaudados para expandir su infraestructura y capacidades de evaluación, mientras continúa desarrollando herramientas que faciliten el trabajo de los desarrolladores y agentes de codificación. El éxito de VoiceRun dependerá de su capacidad para atraer a desarrolladores empresariales y demostrar ventajas tangibles sobre las soluciones existentes en un mercado cada vez más saturado de plataformas de IA conversacional.