Netflix está transformando su estrategia empresarial hacia un modelo donde la inteligencia artificial en streaming se convierte en el núcleo operativo para mantener a sus más de 325 millones de suscriptores globales. Durante la llamada de resultados del cuarto trimestre de 2025 realizada el martes 20 de enero, los ejecutivos de la compañía revelaron que la IA ya no es una herramienta experimental, sino infraestructura fundamental para gestionar el mayor desafío de la plataforma: la retención de usuarios a escala sin precedentes.
La compañía registró ingresos de $45,200 millones en 2025, un incremento del 16% interanual, y proyecta un margen operativo del 31.5% para 2026 con crecimiento de ingresos de dos dígitos. Según comentarios de los ejecutivos durante la sesión con inversionistas, “Netflix está trabajando para satisfacer todos los valores de los miembros, dondequiera que estén, con la ayuda de la IA”.
La Inteligencia Artificial en Streaming Como Sistema de Retención
Con una audiencia que se aproxima a los mil millones de usuarios en todo el mundo, Netflix enfrenta un problema operativo único: ofrecer un servicio que se sienta localmente relevante sin fragmentarse. La inteligencia artificial ofrece una solución al permitir personalización sin multiplicar costos estructurales.
Las recomendaciones ahora responden a señales contextuales como hora del día, dispositivo utilizado y comportamiento reciente, en lugar de depender únicamente de preferencias históricas. Esto permite que el mismo catálogo se sienta diferente para distintos usuarios, manteniendo la eficiencia operativa mientras se mejora la experiencia individual.
El objetivo es reducir la fricción entre la intención del usuario y su satisfacción. Las inversiones de Netflix en localización de subtítulos impulsada por IA, optimización de merchandising y recomendaciones en tiempo real apuntan directamente a disminuir las probabilidades de cancelación de suscripciones.
Publicidad y Aprendizaje Automático
El nivel con publicidad de Netflix representa una prueba crucial de su filosofía de retención de usuarios. La publicidad introduce un riesgo directo al valor percibido: si los anuncios se sienten irrelevantes o intrusivos, aceleran la cancelación de suscripciones.
En este contexto, Netflix está desplegando aprendizaje automático para ayudar a los anunciantes a crear campañas más relevantes, automatizar flujos de planificación y adaptar creatividades a la propiedad intelectual de Netflix. El objetivo no es maximizar la carga publicitaria, sino asegurar que la publicidad coexista con la satisfacción del usuario.
Los ejecutivos enfatizaron que el tiempo dedicado a buscar contenido es tiempo dedicado a cuestionar la suscripción. Reducir esa fricción mejora la retención sin añadir costos de contenido, convirtiendo el descubrimiento en una palanca de margen operativo.
IA Como Herramienta de Gestión a Gran Escala
Durante la llamada, los ejecutivos establecieron una distinción conceptual importante: no todas las horas de entretenimiento tienen el mismo valor. Los eventos en vivo, por ejemplo, representan una pequeña porción del tiempo total de visualización pero generan entusiasmo desproporcionado, relevancia social y nuevas suscripciones.
La inteligencia artificial ayuda a Netflix a identificar estas asimetrías y asignar recursos en consecuencia. Informa decisiones sobre qué títulos merecen promoción adicional, qué franquicias justifican expansión y qué formatos valen la pena desarrollar, alineando ambición creativa con disciplina económica.
Esta alineación resulta crítica mientras Netflix considera movimientos de gran escala como la propuesta adquisición de Warner Bros. Integrar un catálogo de contenido heredado y una marca premium como HBO Max incrementará la complejidad operativa. Los sistemas de IA enfocados en retención ofrecen una manera de gestionar esa complejidad sin diluir el valor para los miembros.
A la escala de Netflix, pequeños cambios en las tasas de cancelación tienen consecuencias financieras desproporcionadas. Mejorar la retención incluso en fracciones de punto porcentual puede producir más valor duradero que incrementos agresivos de precios o gasto en contenido. La IA permite a Netflix perseguir estas ganancias marginales de manera sistemática en lugar de heurística.
Lo que emerge de los comentarios durante la presentación de resultados es una compañía que ve la inteligencia artificial menos como una frontera tecnológica y más como una herramienta gerencial. El objetivo no es automatizar la creatividad ni reemplazar el juicio humano, sino apoyar un modelo de negocio donde la satisfacción del usuario debe mantenerse continuamente, a través de mercados y formatos, a enorme escala.
Netflix proyecta continuar expandiendo sus capacidades de IA durante 2026, particularmente en personalización de contenido y optimización publicitaria. La posible integración de Warner Bros. representará la próxima prueba significativa de si estos sistemas pueden escalar efectivamente mientras mantienen la experiencia del usuario. Los inversionistas estarán observando las métricas de retención trimestrales como indicador clave del éxito de esta estrategia tecnológica.