La startup de propiedad intelectual de chips Quadric anunció una ronda de financiación Serie C de 30 millones de dólares liderada por ACCELERATE Fund, gestionada por BEENEXT Capital Management, mientras expande su tecnología de inferencia de IA en dispositivos desde el sector automotriz hacia laptops y equipos industriales. La compañía con sede en San Francisco, que cuenta con una oficina en Pune, India, elevó su financiación total a 72 millones de dólares, según informó TechCrunch la semana pasada. El CEO Veerbhan Kheterpal reveló que Quadric registró ingresos por licenciamiento de entre 15 y 20 millones de dólares en 2025, comparado con aproximadamente 4 millones en 2024, y proyecta alcanzar hasta 35 millones este año.

Este crecimiento elevó la valoración post-dinero de la empresa a un rango entre 270 y 300 millones de dólares, superior a los 100 millones registrados en su Serie B de 2022. La expansión refleja el interés creciente de empresas y gobiernos por ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial localmente, reduciendo dependencia de infraestructura en la nube y construyendo capacidades soberanas en procesamiento de datos.

Infraestructura de IA en dispositivos impulsa nueva demanda

Quadric no fabrica chips físicos, sino que licencia propiedad intelectual de procesadores de IA programables que los clientes pueden integrar en sus propios semiconductores. Kheterpal describió esta tecnología como un “plano” que viene acompañado de un stack de software y herramientas para ejecutar modelos de visión y voz directamente en los dispositivos, sin necesidad de conexión constante a servidores remotos.

La compañía surgió enfocada en el sector automotriz, donde la inferencia de IA en dispositivos alimenta funciones en tiempo real como asistencia al conductor. Sin embargo, la proliferación de modelos basados en transformadores en 2023 expandió las aplicaciones de inferencia local a múltiples industrias, creando un punto de inflexión en el negocio durante los últimos 18 meses, según el ejecutivo.

Los clientes actuales de Quadric incluyen a Kyocera, el proveedor automotriz japonés Denso que fabrica chips para vehículos Toyota, y fabricantes de laptops con IA. Los primeros productos basados en la tecnología de la startup comenzarán a enviarse este año, comenzando con computadoras portátiles, informó Kheterpal a TechCrunch.

IA soberana abre mercados emergentes

Más allá de implementaciones comerciales tradicionales, Quadric está explorando mercados que desarrollan estrategias de “IA soberana” para reducir dependencia de infraestructura estadounidense. La startup está evaluando oportunidades en India y Malasia, y cuenta con Rahul Garg, CEO de Moglix, como inversionista estratégico que ayuda a dar forma a su enfoque en el mercado indio.

El impulso proviene del creciente costo de infraestructura centralizada de IA y la dificultad que muchos países enfrentan para construir centros de datos a hiperescala, explicó Kheterpal. Esto genera mayor interés en configuraciones de “IA distribuida” donde la inferencia se ejecuta en laptops o pequeños servidores locales dentro de oficinas, en lugar de depender de servicios en la nube para cada consulta.

El Foro Económico Mundial señaló este cambio en un artículo reciente, destacando cómo la inferencia de IA se acerca a los usuarios alejándose de arquitecturas puramente centralizadas. De manera similar, EY indicó en un reporte de noviembre que el enfoque de IA soberana ha ganado tracción mientras formuladores de políticas y grupos industriales impulsan capacidades domésticas que abarcan cómputo, modelos y datos, en lugar de depender completamente de infraestructura extranjera.

Ventaja programable frente a competidores establecidos

Para fabricantes de chips, el desafío radica en que los modelos de IA evolucionan más rápido que los ciclos de diseño de hardware. Kheterpal argumentó que los clientes necesitan propiedad intelectual de procesadores programables que puedan mantenerse al día mediante actualizaciones de software, sin requerir rediseños costosos cada vez que las arquitecturas cambian de sistemas enfocados en visión a sistemas basados en transformadores.

Quadric se posiciona como alternativa a fabricantes como Qualcomm, que típicamente utiliza su tecnología de IA dentro de sus propios procesadores, así como a proveedores de IP como Synopsys y Cadence, que venden bloques de motores de procesamiento neuronal. Kheterpal afirmó que el enfoque de Qualcomm puede bloquear a clientes en su propio silicio, mientras que proveedores tradicionales de IP ofrecen bloques que muchos clientes encuentran difíciles de programar.

El enfoque programable de Quadric permite a los clientes soportar nuevos modelos de inteligencia artificial mediante actualizaciones de software en lugar de rediseñar hardware, ofreciendo una ventaja en una industria donde el desarrollo de chips puede tomar años mientras las arquitecturas de modelos cambian en cuestión de meses actualmente. La compañía emplea cerca de 70 personas en todo el mundo, incluyendo aproximadamente 40 en Estados Unidos y alrededor de 10 en India.

Quadric permanece en etapa temprana de su desarrollo, con un puñado de clientes firmados hasta ahora. Gran parte de su potencial a largo plazo depende de convertir los acuerdos de licenciamiento actuales en envíos de alto volumen y regalías recurrentes. Los primeros productos con su tecnología llegarán al mercado en los próximos meses, marcando una prueba crucial para validar su modelo de negocio basado en propiedad intelectual frente a competidores establecidos en el mercado de semiconductores para inteligencia artificial.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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