La startup Humans& ha recaudado 480 millones de dólares en financiamiento semilla para desarrollar un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para la colaboración y coordinación entre equipos. La empresa, fundada por exalumnos de Anthropic, Meta, OpenAI, xAI y Google DeepMind, busca construir lo que describe como un “sistema nervioso central” para la economía donde humanos e IA trabajan juntos, según informó TechCrunch esta semana.
A diferencia de los chatbots actuales que funcionan como asistentes individuales, Humans& pretende crear una plataforma que gestione el trabajo colaborativo complejo: coordinar personas con prioridades diferentes, rastrear decisiones a largo plazo y mantener equipos alineados en el tiempo. La compañía de tres meses aún no tiene un producto lanzado, aunque el equipo sugirió que podría reemplazar plataformas de comunicación como Slack o herramientas colaborativas como Google Docs y Notion.
Un nuevo enfoque para modelos de inteligencia artificial colaborativa
El CEO Eric Zelikman, ex investigador de xAI, explicó que la empresa está construyendo tanto un producto como un modelo centrado en la comunicación y colaboración. “Estamos enfocados en ayudar a las personas a trabajar juntas y comunicarse de manera más efectiva, tanto entre ellas como con herramientas de IA”, declaró a TechCrunch.
La arquitectura del modelo utilizará aprendizaje por refuerzo de horizonte largo y multi-agente, según Yuchen He, cofundadora y ex investigadora de OpenAI. Este enfoque busca entrenar al modelo para planificar, actuar y seguir a través del tiempo, en lugar de simplemente generar respuestas puntuales como los chatbots tradicionales.
Inteligencia social sobre recuperación de información
Andi Peng, cofundadora y ex empleada de Anthropic, señaló que la industria está saliendo del primer paradigma de escalamiento donde los modelos fueron entrenados para ser expertos en verticales particulares. “Ahora estamos entrando en lo que creemos que es la segunda ola de adopción, donde el usuario promedio intenta descubrir qué hacer con todas estas herramientas”, afirmó.
El modelo de Humans& será entrenado de manera diferente, involucrando más interacciones entre humanos e IA colaborando juntos. La startup planea que su sistema actúe como “tejido conectivo” en cualquier organización, comprendiendo las habilidades, motivaciones y necesidades de cada persona.
Desafíos en un mercado competitivo de colaboración con IA
La colaboración en equipo potenciada por inteligencia artificial es un campo cada vez más competido. Recientemente, la aplicación de notas Granola recaudó 43 millones de dólares a una valoración de 250 millones mientras lanzaba características colaborativas. Además, Reid Hoffman argumentó públicamente que las empresas están implementando IA incorrectamente al tratarla como proyectos piloto aislados, cuando el verdadero valor está en la capa de coordinación del trabajo.
Sin embargo, Humans& enfrenta riesgos significativos. La empresa necesitará sumas continuas de capital para entrenar y escalar un nuevo modelo de fundación, compitiendo con jugadores establecidos por acceso a recursos computacionales. Adicionalmente, los gigantes de IA ya trabajan en soluciones colaborativas: Anthropic desarrolla Claude Cowork, Gemini está integrado en Workspace, y OpenAI promueve orquestación multi-agente.
Apuesta por la independencia
A pesar de la competencia, ningún jugador principal parece dispuesto a rediseñar un modelo basado en inteligencia social, lo que podría dar ventaja a Humans& o convertirla en objetivo de adquisición. La empresa informó a TechCrunch que ya ha rechazado interesados y no busca ser adquirida.
Zelikman enfatizó que confían en su capacidad de construir una empresa generacional. Peng agregó que la startup está diseñando el producto junto con el modelo, asegurando que la interfaz y las capacidades del modelo evolucionen conjuntamente hacia un producto coherente.
La compañía aún no ha revelado cronogramas específicos para el lanzamiento de su producto ni detalles técnicos completos sobre su arquitectura de modelo. El éxito dependerá de su capacidad para ejecutar su visión técnica mientras asegura financiamiento continuo y retiene talento en un mercado altamente competitivo donde las grandes tecnológicas buscan activamente investigadores de IA.