Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, presentó el martes 3 de febrero su visión sobre el futuro de la inteligencia artificial durante una conversación con Jeetu Patel, director de productos de Cisco, en la Cumbre de IA de Cisco. Altman describió un escenario donde la inteligencia artificial transformará no solo el software, sino también la infraestructura física, el descubrimiento científico y el crecimiento económico global.
El ejecutivo habló de “miles de millones de robots humanoides construyendo más centros de datos, extrayendo materiales y edificando plantas de energía”, según sus declaraciones en el evento. Esta proyección refleja cómo la trayectoria de la inteligencia artificial ha evolucionado más allá de casos de uso limitados hacia un cambio sistémico que pocas empresas están preparadas para absorber.
Empresas completamente dirigidas por inteligencia artificial
Cuando la conversación se centró en el destino final de los sistemas actuales de IA, Altman enfocó su análisis en las capacidades futuras más que en el despliegue inmediato. Según el ejecutivo, el límite superior será la existencia de “empresas completamente de IA”, organizaciones donde los sistemas de inteligencia artificial no serán herramientas añadidas a flujos de trabajo, sino participantes activos en cómo se realiza el trabajo.
Un punto de inflexión clave, agregó Altman, es la transición de modelos que generan resultados a agentes capaces de operar computadoras directamente. “El código es realmente poderoso, pero el código más el uso generalizado de computadoras es mucho más poderoso”, afirmó el director de OpenAI.
Estos agentes podrían navegar navegadores, aplicaciones y entornos autenticados, permitiendo que la IA complete tareas de principio a fin en lugar de detenerse en recomendaciones o borradores. Además, Altman describió la posibilidad de modelos de interacción completamente nuevos donde los agentes se comuniquen entre sí en nombre de los humanos, un resultado natural del aumento de capacidades.
La seguridad y el acceso a datos como principales obstáculos
A pesar del rápido progreso en las capacidades de la inteligencia artificial, Altman señaló que las limitaciones más vinculantes ya no son técnicas. “¿Cómo vamos a equilibrar la seguridad y el acceso a datos frente a la utilidad de todos estos modelos?”, planteó el ejecutivo durante su intervención.
Los sistemas de seguridad y permisos existentes fueron diseñados para usuarios humanos que realizan solicitudes discretas e intencionadas. Sin embargo, estos marcos son inadecuados para agentes que observan continuamente y actúan a través de múltiples sistemas. “Siento que es necesario inventar un nuevo tipo de paradigma de seguridad o acceso a datos para esto”, afirmó Altman.
El ejecutivo destacó repetidamente una brecha cada vez mayor entre lo que los sistemas de IA pueden hacer y lo que las empresas están preparadas para adoptar. Esta distancia, según su análisis, está impulsada menos por la tecnología en sí que por cuestiones no resueltas en torno a la gobernanza, la seguridad y el acceso a datos.
Consecuencias competitivas de la adopción lenta
Altman advirtió que las demoras en la adaptación organizacional podrían tener consecuencias competitivas significativas. Las empresas que no ajusten sus estructuras con suficiente rapidez podrían quedarse rezagadas, no porque la tecnología no esté disponible, sino porque no están preparadas para trabajar junto a ella.
“No quiero hacer una predicción demasiado dramática, pero creo que las empresas que no estén configuradas para adoptar, llamémoslos compañeros de trabajo de IA, muy rápidamente, estarán en una gran desventaja”, declaró el director ejecutivo de OpenAI. Según Altman, resolver cómo configurar las empresas para que puedan absorber rápidamente estas nuevas herramientas, sin perder años en fricciones internas y debates sobre acceso, “parece muy importante”.
La industria tecnológica observará cómo las organizaciones responden a estas advertencias en los próximos meses. El desarrollo de nuevos marcos de seguridad y acceso a datos adaptados a agentes de IA representa el próximo desafío crítico. Mientras tanto, persiste la incertidumbre sobre qué empresas lograrán cerrar la brecha entre capacidad tecnológica y preparación organizacional antes de enfrentar desventajas competitivas irreversibles.