Multiverse Computing, una startup española con sede en el País Vasco, ha lanzado una nueva versión de su modelo de lenguaje comprimido HyperNova 60B, disponible gratuitamente en Hugging Face. La tecnología de compresión de modelos de lenguaje desarrollada por la compañía busca hacer más accesible la inteligencia artificial empresarial reduciendo costos y requisitos de infraestructura sin sacrificar significativamente el rendimiento.
Según anunció la empresa, el modelo HyperNova 60B 2602 mejora las capacidades de llamadas a herramientas y codificación agentiva en comparación con versiones anteriores. Multiverse también confirmó planes para lanzar modelos comprimidos adicionales de código abierto durante 2026, expandiendo su oferta para diferentes casos de uso empresariales.
Tecnología de compresión de modelos de lenguaje inspirada en computación cuántica
El núcleo de la propuesta de Multiverse es CompactifAI, una tecnología de compresión inspirada en principios de computación cuántica que la compañía aplica a modelos desarrollados originalmente por OpenAI. De acuerdo con información proporcionada por Multiverse, HyperNova 60B ocupa aproximadamente 32GB, lo que representa la mitad del tamaño del modelo base gpt-oss-120b de OpenAI del cual deriva.
La empresa afirma que sus modelos comprimidos mantienen niveles de precisión y potencia cercanos a los originales mientras ofrecen menor uso de memoria y latencia reducida. Esta reducción resulta particularmente relevante para aplicaciones de codificación agentiva, donde los costos de inferencia pueden escalar rápidamente.
Competencia europea en el sector de inteligencia artificial
Multiverse posiciona a HyperNova 60B como competidor de Mistral Large 3, uno de los modelos desarrollados por la empresa francesa Mistral AI, valorada en miles de millones de euros. Sin embargo, ambas compañías europeas comparten trayectorias similares en varios aspectos estratégicos.
Al igual que Mistral, Multiverse ha expandido su presencia más allá de España, con oficinas en Estados Unidos, Canadá y diversos países europeos. La startup vasca cuenta con clientes empresariales que incluyen a Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá, según información de la compañía.
Rumores de ronda de financiación millonaria
Reportes de la industria indican que Multiverse estaría en proceso de levantar una ronda de financiación de €500 millones con una valoración superior a €1.5 mil millones. En declaraciones compartidas con medios especializados, la empresa confirmó que mantiene conversaciones activas con potenciales inversores para una nueva ronda de financiación, aunque señaló que sería prematuro comentar sobre valoración o montos específicos en esta etapa.
La compañía también declinó confirmar reportes que sitúan sus ingresos recurrentes anuales en €100 millones alcanzados en enero. De confirmarse estas cifras, Multiverse se encontraría significativamente por debajo de los $20 mil millones de ingresos recurrentes de OpenAI, pero en un rango más cercano a los más de $400 millones reportados por Mistral AI.
Soluciones soberanas de IA y apoyo institucional español
Multiverse se posiciona estratégicamente como proveedora de “soluciones soberanas” en inteligencia artificial, un enfoque que ha ganado relevancia en Europa ante preocupaciones sobre dependencia tecnológica de empresas estadounidenses. Este posicionamiento ha facilitado colaboraciones con instituciones públicas españolas.
Recientemente, la startup aseguró una colaboración con el gobierno regional de Aragón, en el noreste de España. Adicionalmente, la Agencia Española para la Transformación Tecnológica (SETT) participó en la ronda Serie B de $215 millones que Multiverse cerró el año pasado.
Desde su fundación, la compañía ha recibido apoyo continuo de instituciones del País Vasco, región que podría contar próximamente con su primer unicornio tecnológico si se concreta la ronda de financiación rumoreada. La materialización de esta operación y el desempeño comercial de los modelos de código abierto durante 2026 serán indicadores clave para evaluar si la estrategia de compresión de modelos de Multiverse logra consolidarse como alternativa viable frente a modelos de lenguaje de mayor tamaño.