City Detect, una empresa que utiliza inteligencia artificial de visión para ayudar a los gobiernos locales a monitorear el estado de edificios y vecindarios, anunció el viernes una ronda de financiación Serie A de $13 millones liderada por Prudence Venture Capital. La startup, fundada en 2021, se especializa en detectar deterioro urbano mediante cámaras montadas en vehículos municipales y tecnología de visión por computadora.
Gavin Baum-Blake, cofundador y director ejecutivo de la compañía, explicó que la empresa opera en al menos 17 ciudades estadounidenses, incluyendo Dallas y Miami. Según Baum-Blake, la tecnología puede procesar miles de inspecciones semanales, superando ampliamente la capacidad humana tradicional que alcanza aproximadamente 50 inspecciones por semana.
Cómo funciona la tecnología de visión artificial de City Detect
La plataforma instala cámaras en vehículos públicos como camiones de basura y barredoras de calles que capturan imágenes de edificios circundantes durante sus recorridos habituales. Posteriormente, algoritmos de visión por computadora analizan estas fotografías para identificar problemas estructurales y de mantenimiento. El sistema funciona de manera similar a Google Maps Street View, pero está enfocado específicamente en verificar el cumplimiento de códigos de construcción.
La tecnología puede detectar diversos problemas que incluyen graffiti, basura ilegal, desechos en las calles y daños estructurales en techos. Additionally, el sistema tiene la capacidad de distinguir entre arte callejero legítimo y vandalismo, una característica que Baum-Blake ha patentado. Todas las imágenes capturadas incluyen protocolos de privacidad que difuminan automáticamente rostros y placas de vehículos.
Aplicaciones para gobiernos municipales
Una vez que la inteligencia artificial identifica problemas, City Detect trabaja con gobiernos locales para resolver las incidencias detectadas. According to Baum-Blake, el proceso típicamente involucra el envío de equipos municipales para limpiar o reparar las áreas afectadas. El sistema también permite a las autoridades supervisar si los propietarios mantienen adecuadamente sus edificios.
La empresa considera que su principal competencia es el “status quo” de las inspecciones manuales tradicionales. However, la velocidad y escala de procesamiento de la tecnología representa una ventaja significativa sobre los métodos convencionales de monitoreo urbano.
Certificaciones y políticas de uso responsable
City Detect ha implementado estándares estrictos de gobernanza y privacidad en sus operaciones. La compañía es miembro de GovAI Coalition, un colectivo de gobernanza de inteligencia artificial, y cuenta con certificación SOC 2 Type II, que verifica independientemente sus prácticas de privacidad. Additionally, la empresa publicó su propia política de IA responsable en respuesta a demandas de transparencia por parte de gobiernos locales.
Según declaró Baum-Blake, la política fue desarrollada después de que un consorcio de gobiernos locales solicitara claridad sobre los compromisos que los proveedores de tecnología estaban dispuestos a asumir. Esta iniciativa permite a los socios gubernamentales comprender las expectativas y límites del uso de la tecnología.
Planes de expansión tras la ronda de financiación
La ronda Serie A, en la que también participaron Zeal Capital Partners, Knoll Ventures y Las Olas Venture Capital, eleva el financiamiento total de City Detect a $15 millones. Los fondos serán destinados principalmente a contratar más ingenieros y desarrollar tecnología avanzada de detección de daños por tormentas. La empresa también planea expandir sus operaciones a más ciudades de Estados Unidos.
Baum-Blake reportó que los departamentos municipales que utilizan la plataforma están experimentando ganancias significativas de eficiencia. Meanwhile, la compañía registra resolución de casos de deterioro urbano sin necesidad de citaciones, así como detección y eliminación más rápida de neumáticos abandonados, basura y vertederos ilegales.
La empresa buscará ampliar su presencia en municipios orientados a la tecnología durante los próximos meses mientras continúa desarrollando sus capacidades de análisis predictivo. El éxito de esta expansión dependerá de la adopción de gobiernos locales y la efectividad demostrada en nuevos mercados geográficos.