AMI Labs, la nueva empresa cofundada por el ganador del Premio Turing Yann LeCun tras dejar Meta, ha recaudado 1.030 millones de dólares con una valoración pre-money de 3.500 millones de dólares. El laboratorio de inteligencia artificial trabaja en modelos del mundo, una tecnología que permite a la IA aprender de la realidad física en lugar de limitarse al procesamiento del lenguaje.
Según informó el CEO de AMI Labs, Alexandre LeBrun, a TechCrunch, esta categoría tiene menos competidores que la IA generativa tradicional. Sin embargo, LeBrun predice que los modelos del mundo se convertirán en la próxima palabra de moda en el sector tecnológico durante los próximos seis meses.
Modelos del mundo: una apuesta a largo plazo en inteligencia artificial
A diferencia de las startups de IA aplicada que pueden lanzar productos en meses, AMI Labs representa un proyecto fundamentalmente diferente. La compañía parte de investigación fundamental con el objetivo de comprender el mundo real, lo que podría tener aplicaciones significativas en sectores como la salud.
LeBrun explicó que AMI Labs no es una startup típica de IA aplicada capaz de generar ingresos rápidamente. En contraste, podrían pasar años antes de que los modelos del mundo pasen de la teoría a las aplicaciones comerciales, reconoció el ejecutivo.
Financiamiento récord para desarrollar modelos del mundo
A pesar del horizonte temporal extendido, las empresas que desarrollan esta tecnología han atraído inversiones millonarias. World Labs de Fei-Fei Li aseguró 1.000 millones de dólares el mes pasado, mientras que SpAItial recaudó 13 millones de dólares en una ronda semilla inusualmente grande para una startup europea.
AMI Labs inicialmente buscaba recaudar solo 500 millones de euros en diciembre pasado, según reportes. No obstante, la empresa terminó asegurando aproximadamente 890 millones de euros, probablemente gracias a la calidad de su equipo directivo y de investigación.
Equipo de alto perfil impulsa la confianza inversora
Además de la participación de LeCun como presidente y el historial empresarial de LeBrun, AMI Labs cuenta con Laurent Solly, vicepresidente de Meta para Europa, como director de operaciones. El equipo también incluye investigadores destacados como Saining Xie como director científico, Pascale Fung como directora de investigación e innovación, y Michael Rabbat como vicepresidente de modelos del mundo.
La ronda de financiación fue co-liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. Adicionalmente, participaron inversores individuales como Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Xavier Niel y Eric Schmidt, según indicó la compañía.
Estrategia de expansión global y desarrollo de talento
LeBrun señaló que priorizará la calidad sobre la cantidad para construir el equipo de AMI Labs en cuatro ubicaciones clave. La empresa tiene su sede en París, con presencia en Nueva York donde LeCun enseña en NYU, Montreal donde se encuentra Rabbat, y Singapur para reclutar talento y acercarse a futuros clientes asiáticos.
Aunque AMI Labs no tiene planes de generar ingresos a corto plazo, la startup planea colaborar con clientes potenciales desde etapas tempranas. LeBrun enfatizó que desarrollar modelos del mundo que comprendan la realidad requiere exponerlos a situaciones reales con datos y evaluaciones auténticas.
Primeras alianzas estratégicas en el sector salud
Nabla, la startup de salud digital de la cual LeBrun es presidente, será el primer socio de AMI Labs en acceder a estos modelos tempranos. Como CEO de Nabla, LeBrun había llegado a la misma conclusión que LeCun sobre las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes, donde las alucinaciones podrían tener repercusiones potencialmente mortales en aplicaciones médicas.
La compañía trabaja basándose en JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), la arquitectura propuesta por LeCun en 2022. No obstante, LeBrun reconoce que tomará tiempo ofrecer una alternativa viable basada en esta tecnología.
Respaldo industrial y compromiso con la investigación abierta
Entre los inversores de AMI Labs se encuentran actores industriales como NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek y Toyota Ventures. También participaron empresas francesas como Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault y Publicis Groupe, además de fondos como Bpifrance Digital Venture y Alpha Intelligence Capital.
Manteniéndose fiel a las convicciones de LeCun, AMI Labs publicará artículos académicos conforme avance en su investigación. LeBrun, quien también trabajó en el laboratorio de investigación de IA de Meta, FAIR, afirmó que la empresa hará mucho código de código abierto, una práctica cada vez más rara en el sector tecnológico.
La startup espera que estas inversiones eventualmente se traduzcan en aplicaciones comerciales, aunque el cronograma exacto permanece incierto. AMI Labs continuará desarrollando su tecnología mientras explora colaboraciones con socios industriales interesados en los primeros despliegues de sus modelos del mundo en contextos reales.