Los agentes de inteligencia artificial pronto podrían comenzar a tomar decisiones autónomas de compra y programación en nombre de los humanos, pero una startup emergente argumenta que estos sistemas carecen de un componente esencial: el contexto completo necesario para comprender verdaderamente a las personas a las que sirven. Nyne, una empresa fundada por Michael Fanous y su padre Emad Fanous, anunció el viernes que recaudó 5.3 millones de dólares en financiamiento semilla para construir una capa de inteligencia que ayude a los agentes de IA a entender a los humanos a través de su huella digital completa.
La ronda de inversión fue liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con participación de varios inversores ángeles, incluido Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense. La startup tiene como objetivo resolver un problema que Michael Fanous, graduado en ciencias de la computación de UC Berkeley y ex ingeniero de aprendizaje automático en CareRev, considera crítico para el futuro de los agentes de inteligencia artificial.
El Desafío de Identificar la Huella Digital Completa
Según Fanous, las máquinas actualmente tienen dificultades para discernir si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, su actividad en Instagram y sus registros gubernamentales públicos pertenecen al mismo ser humano. Esta fragmentación impide que los agentes de IA tomen decisiones verdaderamente informadas en nombre de los usuarios.
Aunque empresas como Google han perfeccionado la segmentación de anuncios mediante el rastreo de usuarios, Fanous argumenta que su “salsa secreta” radica en el acceso exclusivo al historial de búsquedas y la actividad multiplataforma de los usuarios, datos que el gigante tecnológico nunca compartirá con agentes externos. Para todos los demás actores del mercado, este sigue siendo un problema extraordinariamente complejo de resolver, explicó Nichole Wischoff, fundadora de Wischoff Ventures.
Cómo Funciona la Tecnología de Nyne
Fanous indicó a TechCrunch que Nyne aborda el problema mediante el despliegue de millones de agentes a través de internet para analizar huellas digitales públicas, aplicando posteriormente técnicas de aprendizaje automático a esos datos. La plataforma puede triangular información sobre una persona examinando no solo las principales redes sociales como Instagram, Facebook y X, sino también su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.
Esta capacidad permite a Nyne proporcionar a los agentes de IA una comprensión más profunda y del mundo real tanto de clientes existentes como potenciales. “Puedo darles cualquier información sobre una persona que pueda ser útil para realizar la siguiente acción correcta”, afirmó Fanous. Una vez establecidas estas conexiones, la plataforma puede comprender a una persona de manera bastante profunda, incluyendo sus intereses, pasatiempos y cómo piensa sobre temas muy específicos, agregó.
Implicaciones para el Mercado de Agentes de IA
Según Wischoff, el mercado para este tipo de datos es masivo y valioso para cualquier empresa que utilice agentes de inteligencia artificial para llegar a los clientes. La inversora señaló como ejemplo la capacidad de identificar cambios significativos en la vida de los usuarios, como un embarazo, para ofrecer productos relevantes lo antes posible.
A medida que más empresas orientadas al consumidor implementen agentes de IA, podrán recurrir a Nyne para otorgar a esos sistemas una comprensión contextual más completa. Mientras que generaciones anteriores de empresas de tecnología publicitaria pudieron recopilar parte de estos datos, Nyne pretende hacerlo para el mundo de los agentes con mucha mayor precisión.
En cuanto a la dinámica de trabajo entre el dúo padre-hijo, el CEO describió su asociación como ideal. “Creo que con los cofundadores, es fácil alejarse cuando las cosas no funcionan”, dijo Fanous. “Si tengo que contactarlo a las tres de la mañana para terminar un lanzamiento, sé que todavía me va a querer al día siguiente”.
La empresa planea utilizar el financiamiento para expandir su capacidad de recopilación y análisis de datos públicos, posicionándose como infraestructura esencial para la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial autónomos. A medida que el mercado de agentes de IA continúa madurando, la capacidad de comprender el contexto humano completo se volverá cada vez más crítica para su adopción y efectividad.