La startup de tecnología sanitaria Tandem Technology alcanzó una valoración de mil millones de dólares, informó Bloomberg News el lunes 26 de enero. La empresa, que utiliza inteligencia artificial para simplificar el proceso de emisión y obtención de recetas médicas, está recaudando 100 millones de dólares en una nueva ronda de financiación, según fuentes no identificadas citadas en el reporte. Este hito posiciona a Tandem Technology como uno de los unicornios más prometedores en el sector de salud digital.
La ronda está siendo liderada por la firma de capital de riesgo Accel, con participación de Thrive Capital y General Catalyst, según el informe. Con esta operación, Tandem ha recaudado un total de 137 millones de dólares desde su fundación.
Cómo funciona la tecnología de Tandem Technology
La plataforma de Tandem Technology automatiza el papeleo y las llamadas telefónicas asociadas con las autorizaciones previas y el enrutamiento de farmacias. Según Bloomberg, el servicio es gratuito tanto para pacientes como para proveedores de atención médica. La empresa espera que millones de pacientes utilicen sus servicios durante este año.
Additionally, la compañía tiene planes de expandir sus operaciones para trabajar con empresas biofarmacéuticas. El objetivo es desarrollar y lanzar nuevos medicamentos de manera más rápida, según indicó el reporte. Esta estrategia podría posicionar a la startup en un segmento aún más amplio del mercado de salud digital.
El contexto regulatorio de la inteligencia artificial en salud
La financiación de Tandem Technology llegó semanas después de que el estado de Utah lanzara un programa piloto regulatorio que permite a un sistema de inteligencia artificial renovar ciertas recetas rutinarias sin que un médico apruebe activamente cada renovación. Según reportó PYMNTS el 7 de enero, este movimiento representa “una de las señales más claras hasta ahora por parte de un estado estadounidense para permitir que el software ejecute una decisión clínica tradicionalmente reservada para profesionales con licencia”.
However, el programa de Utah se aplica únicamente a un conjunto limitado de medicamentos de mantenimiento y solo para pacientes que cumplen con criterios de elegibilidad predefinidos. Esta medida establece un precedente que podría influir en cómo los estados y sistemas de salud manejan la atención rutinaria a medida que la demanda crece más rápido que la oferta de médicos.
Diferenciación de otras herramientas de inteligencia artificial médica
La mayoría de las herramientas de inteligencia artificial en salud desplegadas actualmente se detienen en recomendaciones, resúmenes o alertas de riesgo. In contrast, el modelo de Utah permite que el software actúe dentro del flujo de trabajo clínico, creando un precedente significativo para la industria.
Inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
Meanwhile, la inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez mayor en el descubrimiento de medicamentos. Alister Campbell, vicepresidente de ciencia y tecnología en Dotmatics, señaló a PYMNTS en diciembre que en los últimos diez años, las empresas de biotecnología nativas de inteligencia artificial y sus socios han llevado 75 candidatos a ensayos clínicos, con cifras que aumentan cada año.
Campbell explicó que el uso de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos adopta muchas formas, desde la reutilización de medicamentos hasta la predicción de estructuras de anticuerpos y proteínas. La tecnología proporciona información valiosa sobre la biología de enfermedades, objetivos farmacológicos y biomarcadores, según indicó el ejecutivo.
La ronda de financiación de Tandem Technology se completará en las próximas semanas, según las fuentes consultadas por Bloomberg. La empresa aún no ha revelado detalles específicos sobre el calendario de expansión de sus servicios con compañías biofarmacéuticas ni sobre los mercados geográficos donde planea operar. Los inversores y observadores de la industria seguirán de cerca cómo la startup implementa su estrategia de crecimiento y si otras jurisdicciones siguen el ejemplo regulatorio de Utah en la adopción de sistemas de inteligencia artificial para decisiones clínicas.