La compañía china de inteligencia artificial MiniMax recaudó 619 millones de dólares en su oferta pública inicial en Hong Kong el viernes 9 de enero, según informes de la prensa financiera. Las acciones de la empresa cerraron con un aumento de más del doble de su precio inicial, lo que elevó la capitalización de mercado de MiniMax a 13,500 millones de dólares y consolidó el creciente interés de los inversionistas en startups de inteligencia artificial china.

La compañía fijó el precio de sus acciones en 165 dólares de Hong Kong (aproximadamente 21 dólares estadounidenses) cada una y las vio cerrar a 345 dólares de Hong Kong (alrededor de 44 dólares), de acuerdo con el Financial Times. MiniMax anunció la cotización en una publicación en LinkedIn, afirmando que esto representa “combustible para nuestro próximo salto hacia la inteligencia general artificial”.

El auge de las ofertas públicas iniciales en IA china

El éxito de la oferta pública inicial de MiniMax se produce un día después de que otra empresa china de IA, Zhipu, recaudara 558 millones de dólares en su propia OPI en Hong Kong el jueves 8 de enero. Según el informe del Financial Times, las acciones de Zhipu han subido un 37% desde su debut en el mercado.

Ambas compañías podrían utilizar los ingresos de sus respectivas ofertas públicas iniciales para expandirse a mercados internacionales, indica el reporte. Esta estrategia de expansión refleja la ambición de las empresas tecnológicas chinas de competir en el panorama global de la inteligencia artificial, un sector dominado tradicionalmente por empresas estadounidenses.

Modelo de negocio y capacidades tecnológicas

MiniMax es reconocida por sus modelos multimodales con capacidades de generación de imágenes y videos. La empresa genera la mayor parte de sus ingresos a través de aplicaciones de consumo, como la aplicación de chatbot de personajes Talkie y la plataforma de generación de videos Hailuo AI, según información publicada.

En su publicación de LinkedIn, la compañía enfatizó su filosofía empresarial: “Creemos que la IA avanzada debe ser accesible y beneficiosa para una amplia gama de usuarios e industrias”. Este principio rector subraya todas sus actividades, desde la investigación y el desarrollo hasta la forma en que se relacionan con usuarios y socios.

El efecto DeepSeek en el sector

El renovado interés en startups de inteligencia artificial china surgió después de que DeepSeek sorprendiera a Silicon Valley con modelos fundamentales que rindieron al nivel de los mejores modelos de IA pero a una fracción del costo. Este desarrollo puso a las empresas emergentes chinas de IA en el centro de atención global.

Según informó Reuters en diciembre de 2025, los inversionistas globales están apostando por compañías chinas de inteligencia artificial con la esperanza de encontrar el próximo DeepSeek y diversificar sus carteras de inversión. Esta tendencia ha creado un entorno favorable para las ofertas públicas iniciales en el sector tecnológico chino.

Mientras tanto, The Information reportó el viernes que se espera que DeepSeek lance su modelo de IA de próxima generación, V4, en las próximas semanas. El modelo cuenta con sólidas capacidades de codificación, avances en el manejo de indicaciones de código extensas y mejoras en su capacidad para comprender patrones de datos durante cada etapa del proceso de entrenamiento.

Innovación en el entrenamiento de modelos

DeepSeek anunció recientemente que ha desarrollado un nuevo método para entrenar modelos de lenguaje extenso que permite mejorar el rendimiento sin un aumento proporcional en los costos de entrenamiento. Esta innovación podría redefinir la economía del desarrollo de inteligencia artificial y hacer que la tecnología sea más accesible para empresas de diferentes tamaños.

El mercado estará atento al desempeño de las acciones de MiniMax y Zhipu en las próximas semanas para evaluar si el entusiasmo inicial se mantiene. El lanzamiento del modelo V4 de DeepSeek también será un indicador importante de la dirección que tomará la innovación en inteligencia artificial china y su impacto en la competencia global del sector.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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