ThredUp, la plataforma de reventa en línea de ropa, calzado y accesorios de segunda mano, atribuyó a la inteligencia artificial el impulso de sus resultados durante el cuarto trimestre al reducir las fricciones en la experiencia de compra. La compañía implementó soluciones de inteligencia artificial en múltiples áreas operativas, incluyendo búsqueda de productos, descubrimiento, compra de anuncios, recomendaciones, fotografía, medición y detección de defectos, según informó su CEO y cofundador James Reinhart el lunes 2 de marzo durante la conferencia de resultados del cuarto trimestre.
Durante el cuarto trimestre, ThredUp registró un aumento del 18% en sus ingresos interanuales alcanzando los 79.7 millones de dólares, mientras que sus compradores activos crecieron un 30% interanual llegando a 1.65 millones y los pedidos aumentaron un 27% interanual hasta 1.56 millones, según el comunicado de resultados publicado el lunes. Reinhart destacó que no podía recordar otro momento en que el negocio hubiera dado un salto tan significativo en beneficio del consumidor.
Innovación en búsqueda con inteligencia artificial
Las herramientas de búsqueda potenciadas por inteligencia artificial de ThredUp incluyen una búsqueda que permite a los clientes usar lenguaje natural como “vestidos florales” para encontrar lo que buscan. Además, la función de búsqueda por imagen permite a los usuarios cargar una foto o compartir una publicación de Instagram para encontrar artículos similares, según la presentación de la compañía.
La plataforma también incorporó una función de búsqueda por chat que permite a los usuarios proporcionar indicaciones como “outfit para una boda de otoño” y recibir sugerencias de un conjunto completo a través del chatbot de la compañía. Estas innovaciones representan avances significativos en la experiencia del comercio de moda de segunda mano.
Nuevas funcionalidades impulsadas por IA
Entre las ofertas más recientes impulsadas por inteligencia artificial se encuentran Daily Edit, que proporciona a cada usuario una selección de 100 artículos curados una vez cada 24 horas, y Trend Report, que comparte las tendencias de más rápido crecimiento disponibles para compra una vez por semana, informó Reinhart durante la conferencia de resultados. Estas herramientas personalizan la experiencia de compra para cada usuario individual.
El agente de servicio al cliente basado en inteligencia artificial de la compañía, llamado Dottie, ahora facilita la resolución de problemas de los clientes y reduce la necesidad de escalar problemas a un representante humano. Según Reinhart, esta solución instantánea ha aumentado los puntajes de satisfacción del cliente.
Impacto en la rentabilidad operativa
Al integrar la inteligencia artificial en todo, desde el descubrimiento hasta el servicio, ThredUp está construyendo un mercado que no solo es más agradable para el consumidor, sino estructuralmente más rentable de operar, afirmó el CEO. La innovación impulsada por IA es uno de los motores clave del “volante del mercado” de ThredUp, junto con el crecimiento de compradores en todo el embudo de ventas y el suministro de alta calidad.
Reinhart explicó posteriormente durante la conferencia que el efecto de volante que describió hace que los mercados sean difíciles de detener una vez que comienzan a funcionar. El ejecutivo enfatizó que al continuar redefiniendo la experiencia del comprador con herramientas emergentes de inteligencia artificial, mientras expande su mercado direccionable a través de la innovación en el suministro, la compañía está demostrando que su modelo podría escalar de manera más amplia y efectiva con el tiempo.
ThredUp se posiciona para continuar expandiendo sus capacidades de inteligencia artificial en el sector de reventa de moda durante los próximos trimestres. La compañía deberá mantener el equilibrio entre la innovación tecnológica y la calidad del inventario de segunda mano para sostener las tasas de crecimiento observadas en el cuarto trimestre, particularmente en un mercado cada vez más competitivo de comercio electrónico de artículos usados.