El asistente de IA multimodal LingGuang, desarrollado por Ant Group, alcanzó más de un millón de descargas en solo cuatro días desde su lanzamiento el 18 de noviembre. La rápida adopción posiciona a LingGuang como un competidor significativo en la carrera global de inteligencia artificial, con una tasa de aceptación comparable a otras plataformas importantes como Sora y DeepSeek, según informó la compañía.

LingGuang representa el primer asistente de IA en China que interactúa con los usuarios mediante salidas impulsadas por código. La aplicación ya está disponible para descarga en la Apple App Store y las principales tiendas de aplicaciones Android.

Capacidades multimodales del asistente de IA LingGuang

A diferencia de los chatbots tradicionales basados en texto, el asistente de IA LingGuang está equipado con la capacidad de comprender y producir lenguaje, imágenes, voz y datos. La plataforma ofrece respuestas precisas y estructuradas a consultas complejas a través de diversos formatos, incluyendo modelos 3D, clips de audio, gráficos, animaciones y mapas interactivos.

Adicionalmente, la herramienta puede generar inmediatamente miniprogramas funcionales, como calculadoras de calorías de alimentos, directamente dentro de la conversación. Esta capacidad de programación nativa distingue a LingGuang de otros asistentes virtuales disponibles en el mercado.

Tres características principales de la plataforma

Según Ant Group, el asistente está construido alrededor de tres funciones centrales diseñadas para hacer el conocimiento complejo más simple e intuitivo. La primera característica, denominada “Fast Research”, permite a LingGuang responder preguntas de usuarios con contenido dinámico y multimodal.

La capacidad de modelado digital 3D permite a los usuarios explorar e interactuar con temas que van desde monumentos históricos hasta dinosaurios, trascendiendo las limitaciones tradicionales en 2D. La plataforma también puede convertir conceptos abstractos, como el entrelazamiento cuántico, en ilustraciones generativas y animaciones intuitivas.

Programas flash y codificación instantánea

La segunda función, “Flash Programs”, aprovecha la capacidad de codificación nativa de IA para permitir a los usuarios crear “programas flash” personalizados e interactivos usando comandos simples en lenguaje natural. Ya sea para seguimiento de ejercicio físico, planificación de viajes o gestión financiera personal, el asistente puede construir y ejecutar estas herramientas personalizadas directamente en la conversación en tan solo 30 segundos.

Ant Group afirma que esta característica permite a usuarios no técnicos desarrollar programas funcionales sin esfuerzo. Esta democratización de la programación representa un avance significativo en la accesibilidad de la inteligencia artificial generativa.

Cámara AGI para análisis en tiempo real

La tercera característica principal, “AGI Camera”, proporciona comprensión en tiempo real de escenas complejas y metraje dinámico capturado por los usuarios. Esta función ofrece información contextual y permite la edición o generación sobre la marcha de imágenes y videos mediante comandos simples.

Arquitectura técnica y procesamiento paralelo

En su núcleo, LingGuang descompone automáticamente las consultas de los usuarios en marcos de tareas y las procesa en diferentes dominios de conocimiento y modalidades en paralelo. Combinado con su capacidad de codificación nativa de IA, este enfoque modular está diseñado para garantizar rigor lógico mientras permite salidas diversas, todo entregado en un estilo limpio y minimalista.

El sistema representa un avance en el procesamiento de lenguaje natural y la generación de contenido multimodal. Sin embargo, la compañía no ha revelado detalles específicos sobre el modelo de lenguaje subyacente o la infraestructura de computación utilizada.

La velocidad de adopción de LingGuang sugiere un interés considerable del mercado en asistentes de IA más sofisticados capaces de manejar tareas complejas. El desempeño futuro de la plataforma dependerá de su capacidad para mantener la precisión y confiabilidad a medida que escale su base de usuarios. La competencia en el sector de inteligencia artificial continúa intensificándose, con empresas tecnológicas globales lanzando nuevas capacidades multimodales regularmente.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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