La Midnight Foundation y Input Output (IOHK) celebraron su primera cumbre en Londres, reuniendo a un grupo diverso de participantes que incluía exfuncionarios gubernamentales, ingenieros de privacidad, fundadores de empresas de salud, redes de tarjetas, bancos y desarrolladores de finanzas descentralizadas. El evento de dos días, realizado en el histórico Old Royal Naval College de Greenwich, se centró en explorar cómo implementar la privacidad en blockchain como característica predeterminada en las transacciones financieras y el intercambio de datos en línea, sin excluir a reguladores y auditores del proceso de verificación.
Durante la cumbre, que contó con 466 asistentes, 40 ponentes y 121 participantes en el hackathon, se presentó el concepto de “privacidad racional” como modelo operativo. Este enfoque propone actividad protegida por defecto pero verificable cuando sea necesario para cumplir con requisitos de conocimiento del cliente (KYC), obligaciones fiscales, gestión de riesgos o integridad del mercado, según destacaron múltiples sesiones del evento.
La hoja de ruta de Midnight y su distribución
El evento proporcionó detalles sobre el estado actual del proyecto Midnight. La iniciativa Glacier Drop, programa de distribución equitativa que funcionó entre agosto y octubre, atrajo cerca de 200,000 participantes de ocho ecosistemas diferentes que reclamaron tokens NIGHT, según informó la organización.
Posteriormente se lanzó Scavenger Mine, un evento de 21 días que registró más de 15 millones de direcciones, con aproximadamente ocho a nueve millones activamente minando. Charles Hoskinson, CEO y fundador de IOHK, la compañía detrás de la blockchain Cardano, afirmó que en los primeros 12 días, Scavenger Mine utilizó más capacidad de cómputo que Bitcoin en sus primeros 2.5 años de existencia.
Fases de implementación del proyecto
Hoskinson delineó un plan de implementación de cuatro fases inspirado en el ciclo lunar hawaiano. La fase Hilo representa el momento actual, con NIGHT acuñado en Cardano y la distribución en marcha. Kūkolu marcará el lanzamiento del bloque génesis en vivo, mientras que Mōhalu incorporará más participantes.
La fase final, Hua, contempla la aparición de aplicaciones descentralizadas híbridas en otras cadenas, con Midnight funcionando como capa de privacidad subyacente. La ambición más amplia es que Midnight opere como un “motor de privacidad” que funcione discretamente detrás de otras blockchains, billeteras e interfaces Web 2, gestionando la divulgación selectiva sin que usuarios e instituciones necesiten preocuparse por la infraestructura técnica.
Privacidad en blockchain y casos de uso reales
Los paneles del evento enfatizaron consistentemente que la privacidad no consiste en ocultar información, sino en controlar qué se revela, cuándo y a quién. El marco conceptual de Midnight —privado por defecto, comprobable cuando sea necesario— surgió en discusiones sobre adopción institucional, atención médica, activos del mundo real e inteligencia artificial.
George Osborne, ex Canciller del Tesoro del Reino Unido, centró su intervención en aplicaciones prácticas, desde bienes raíces tokenizados hasta servicios públicos más eficientes. Osborne sugirió que una mejor infraestructura financiera y rieles de datos confiables tendrán más impacto a largo plazo que la creación de nuevos activos de inversión.
Desafíos del sistema KYC actual
Erica Stanford, autora de Crypto Wars, señaló que los procesos de conocimiento del cliente consumen aproximadamente 200 mil millones de dólares anuales, pero detienen menos del uno por ciento del crimen financiero global. Charles Kerrigan, socio del bufete CMS, destacó las debilidades del modelo actual de identidad digital y cómo las pruebas criptográficas podrían reemplazar los interminables controles de documentos.
Saj Khoshroo, director legal de Midnight, subrayó las consecuencias humanas de las reglas de sanciones actuales que atrapan a refugiados, la eliminación de riesgos “perezosa” por parte de los bancos y las banderas de lugar de nacimiento que marcan a las personas durante años. Khoshroo expresó su convicción de que las certificaciones que preservan la privacidad podrían finalmente evitar estos problemas.
Inteligencia artificial y privacidad de datos de salud
Una sesión moderada por la Dra. Ruth Wandhöfer exploró la convergente colisión entre inteligencia artificial y Web3. Carlos René de DEGA habló sobre cómo la IA representa un impulso de productividad de “cuatro a 10 veces”, mientras que Sohejl Shahshahani de OODA comentó que la IA actual es principalmente un “paradigma de confía en mí” que blockchain finalmente puede hacer verificable.
En una discusión sobre la “brecha de confianza” en el sector salud, Gem Ozan de NexiFuse Health, el Dr. David Cox y Tony Abed de SOVO coincidieron en el mismo problema fundamental: la medicina depende de datos, pero casi ninguno se mueve de forma segura. Ozan argumentó a favor de pruebas que confirmen condiciones o historiales de tratamiento sin exponer registros completos.
El hackathon y proyectos emergentes
Más de 120 desarrolladores de América del Sur y Central, Estados Unidos, Europa, África subsahariana, India, Indonesia y Vietnam participaron en el hackathon. Muchos proyectos se centraron en aplicaciones de inteligencia artificial, probando cómo demostrar aspectos sobre datos sin exponerlos, como verificar que un modelo de IA tiene autorización para usar un conjunto de datos específico.
Fahmi Syed, presidente de la Midnight Foundation, reveló que observaron numerosas pruebas o verificaciones relacionadas con IA, casos interesantes en atención médica y naturalmente muchos financieros. Syed expresó su fascinación por los proyectos fuera de su conocimiento tradicional, destacando cómo los participantes conceptualizan el uso de Midnight de formas que su equipo no había previsto.
El próximo paso para Midnight será completar la transición de la fase Hilo a Kūkulu, con el lanzamiento del bloque génesis esperado en los próximos meses. La adopción institucional y regulatoria de la privacidad racional dependerá de que la industria traduzca conceptos técnicos complejos en beneficios comprensibles para usuarios y reguladores. Observadores del sector anticipan que los primeros casos de uso híbridos en finanzas y salud proporcionarán indicadores tempranos sobre la viabilidad del modelo de privacidad verificable a escala.