La empresa fintech Aveni, con sede en Edimburgo, ha publicado un nuevo informe que advierte sobre una brecha significativa entre la ambición ejecutiva y la preparación operativa en el sector de servicios financieros del Reino Unido respecto a la inteligencia artificial. El documento revela que, aunque el interés en la IA se acelera en el sector financiero, los niveles de madurez operativa permanecen desiguales entre las empresas.
El informe, titulado “Transformation Nation: The AI Innovation Shift in Financial Services”, recopila perspectivas de líderes senior en gestión de patrimonio, seguros y consultoría. Según el documento, publicado en enero de 2025, las firmas enfrentan un “choque con la realidad” al intentar escalar proyectos piloto de inteligencia artificial a implementaciones empresariales completas.
Adopción de IA en servicios financieros enfrenta obstáculos estructurales
De acuerdo con los hallazgos, las empresas ya están obteniendo ganancias medibles de productividad en casos de uso específicos como aseguramiento de calidad, documentación y automatización de flujos de trabajo. Sin embargo, la transición desde pilotos aislados hacia una adopción escalable a nivel empresarial está resultando difícil para muchas organizaciones.
El informe identifica varios obstáculos que frenan al sector, incluyendo gobernanza, explicabilidad de los sistemas, calidad de datos y alineación regulatoria. Adicionalmente, la preparación cultural fue citada como una barrera significativa que impide la implementación efectiva de la inteligencia artificial en el sector financiero.
La brecha entre ambición y preparación en IA
Joseph Twigg, director ejecutivo de Aveni, comentó sobre la disparidad entre expectativas y realidad: “La IA ahora es central en las conversaciones sobre el futuro de los servicios financieros, pero todavía existe una amplia brecha entre la ambición y la preparación”. Según Twigg, el objetivo del informe es ir más allá de la especulación y comprender cómo los líderes navegan realmente la adopción de tecnologías de inteligencia artificial.
La investigación sugiere un cambio en cómo los ejecutivos perciben la tecnología. Los líderes cada vez más ven la IA no como una herramienta complementaria, sino como una capacidad central que remodelará fundamentalmente los modelos operativos y los flujos de trabajo de los asesores financieros.
Modelos especializados emergen como requisito clave
El informe advierte que las herramientas genéricas no serán suficientes para las necesidades del sector. El éxito durante los próximos doce a dieciocho meses probablemente dependerá de la adopción de modelos de IA especializados específicamente para finanzas y la emergencia de sistemas basados en agentes. Consecuentemente, esta evolución requerirá mayor escrutinio en torno a garantías y gestión de riesgos a medida que las expectativas regulatorias continúen creciendo.
Twigg agregó que los servicios financieros tienen una responsabilidad única cuando se trata de inteligencia artificial. “La confianza, la responsabilidad y los resultados para los clientes deben situarse en el centro de la adopción”, según el directivo. El propósito del informe es proporcionar un punto de referencia realista para la industria que apoye la toma de decisiones informadas.
Voces de la industria financiera británica
El documento incluye contribuciones de figuras senior en importantes actores de la industria, incluyendo Quilter Cheviot, Royal London, Wesleyan, Shackleton y Lang Cat. Estas organizaciones representan diversos segmentos del sector de servicios financieros del Reino Unido, desde gestión de patrimonio hasta seguros.
Aveni se especializa en modelos de lenguaje de gran tamaño específicos para el sector financiero. La compañía es conocida por desarrollar FinLLM, un modelo construido específicamente para alinearse con las directrices de la Autoridad de Conducta Financiera (FCA) del Reino Unido.
Se espera que las empresas de servicios financieros enfrenten presión creciente para demostrar no solo la efectividad de sus sistemas de inteligencia artificial, sino también su cumplimiento regulatorio y transparencia operativa. La industria deberá equilibrar la innovación tecnológica con los requisitos de supervisión en los próximos meses, mientras los reguladores desarrollan marcos más específicos para la IA en finanzas.