Goldman Sachs está implementando agentes de inteligencia artificial autónomos desarrollados con el modelo Claude de Anthropic para automatizar funciones esenciales de contabilidad, cumplimiento normativo y finanzas operativas, según un informe publicado el viernes 6 de febrero por CNBC. La iniciativa refleja la rápida adopción de la inteligencia artificial agéntica y las tendencias más amplias en las finanzas corporativas, donde los directores financieros y las empresas experimentan con plataformas que impulsan la productividad mientras gestionan riesgos y controles.
El director de información de Goldman, Marco Argenti, declaró a CNBC que la firma ha dedicado seis meses a integrar ingenieros de Anthropic dentro de sus equipos tecnológicos para codesarrollar agentes de inteligencia artificial capaces de realizar tareas complejas basadas en reglas. Estas funciones van más allá de la simple codificación o redacción de documentos.
Automatización de Procesos Financieros con Inteligencia Artificial
Los agentes están siendo probados en reconciliación de transacciones, contabilidad de operaciones, verificación de clientes y procesos de incorporación, trabajos tradicionalmente intensivos en mano de obra que han resistido la automatización durante décadas. Estas tareas requieren procesar grandes volúmenes de datos contra marcos regulatorios estrictos, lo que las hace particularmente desafiantes para los sistemas automatizados convencionales.
La adopción de inteligencia artificial agéntica por parte de Goldman ocurre en medio de un impulso más amplio hacia la automatización dentro de la industria financiera. El director ejecutivo David Solomon ha destacado previamente la inteligencia artificial generativa como central para una estrategia plurianual destinada a controlar el crecimiento de la plantilla y acelerar los flujos de trabajo internos.
Argenti señaló que el trabajo inicial con un asistente de codificación piloto llevó a los ingenieros a darse cuenta de que las capacidades de razonamiento de Claude eran lo suficientemente sólidas para manejar tareas financieras más avanzadas. Este descubrimiento impulsó un movimiento hacia casos de uso más profundos y complejos.
Reacciones del Mercado ante la Automatización Inteligente
El despliegue se está enmarcando internamente como uno donde los agentes de inteligencia artificial funcionan como “colegas digitales” en lugar de reemplazos para trabajadores humanos. Sin embargo, las reacciones del mercado insinúan puntos de tensión más amplios en la industria tecnológica y financiera.
Una venta masiva de acciones de tecnología y servicios financieros a principios de esta semana, que eliminó miles de millones en valor de mercado después de que Anthropic lanzara una nueva herramienta de automatización, subraya las preocupaciones de los inversionistas. Los analistas temen que la inteligencia artificial pueda interrumpir a los proveedores de software tradicionales y acelerar la sustitución laboral en todas las industrias.
Los Directores Financieros Amplían el Uso de Inteligencia Artificial
La iniciativa de Goldman ilustra cómo la inteligencia artificial agéntica está comenzando a usarse en producción en grandes instituciones financieras, pero está lejos de ser el único impulso estratégico hacia sistemas autónomos. En el mundo corporativo, las empresas están invirtiendo en plataformas internas de inteligencia artificial que integran capacidades agénticas directamente en los sistemas de flujo de trabajo diario.
Un ejemplo es el lanzamiento por parte de Citi de Stylus Workspaces, una plataforma diseñada para agilizar tareas complejas de múltiples pasos en aplicaciones y fuentes de datos. Esta herramienta consolida flujos de trabajo manuales que anteriormente requerían múltiples herramientas y transferencias humanas.
La estrategia de Citi destaca una tendencia más amplia en la inteligencia artificial empresarial: las empresas están optando por construir capas agénticas internas en lugar de depender únicamente de productos externos. Esto les permite retener el control sobre datos financieros sensibles y lógica de cumplimiento mientras aumentan la productividad.
Adopción Estratégica en Funciones Financieras Estructuradas
Un gran número de directores financieros ya está utilizando inteligencia artificial en funciones financieras, pero están secuenciando cuidadosamente la adopción en función del riesgo y el control. Según un informe de PYMNTS Intelligence de diciembre, en áreas estructuradas basadas en reglas como monitoreo de capital de trabajo, seguimiento de flujo de efectivo y supervisión de cumplimiento, el 45% de los directores financieros reportan usar herramientas de inteligencia artificial en la actualidad, la mayor penetración de la tecnología en cualquier dominio financiero discreto.
Los directores financieros en gran medida ven la inteligencia artificial como una herramienta de visibilidad y asesoramiento. Según el mismo estudio de PYMNTS Intelligence, el 52% permitiría que la inteligencia artificial recomiende ajustes a la liquidez y el momento de los pagos, pero la supervisión humana todavía se considera esencial en áreas de alto riesgo, particularmente donde está involucrada la coordinación entre sistemas.
Otro informe de PYMNTS Intelligence encontró que casi el 7% de los directores financieros ya han desplegado inteligencia artificial agéntica en flujos de trabajo financieros en vivo, mientras que otro 5% está ejecutando pilotos. Incluso entre aquellos que aún no implementan la tecnología, el apetito está aumentando: siete de cada diez directores financieros empresariales dijeron estar muy o extremadamente interesados en usar inteligencia artificial agéntica para planificación y análisis financiero.
A medida que más instituciones financieras implementan agentes autónomos en funciones críticas, se espera que los reguladores intensifiquen el escrutinio sobre los marcos de control y transparencia. Las empresas deberán demostrar que mantienen supervisión humana adecuada sobre decisiones automatizadas, especialmente en áreas que afectan el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos, mientras equilibran los beneficios de productividad con las preocupaciones sobre desplazamiento laboral y estabilidad del mercado.