Las empresas medianas en Estados Unidos están adoptando la inteligencia artificial generativa como herramienta estratégica para transformar sus operaciones financieras, según revelan datos recientes de la industria. Mientras las grandes corporaciones tecnológicas invierten cifras astronómicas en infraestructura de IA, las compañías del mercado intermedio se enfocan en aplicaciones prácticas que generan resultados inmediatos, particularmente en el área de finanzas corporativas.
Estas firmas, que representan un tercio del PIB estadounidense y del empleo del sector privado, carecen de laboratorios de IA multimillonarios o equipos extensos de científicos de datos. Sin embargo, sus directores financieros están implementando inteligencia artificial generativa para automatizar procesos complejos y mejorar la toma de decisiones estratégicas, según indica el informe de PYMNTS Intelligence titulado “What Happens When CFOs Get Serious About Gen AI”.
Reportes Financieros y Gestión de Capital Lideran la Adopción
El 87% de los directores financieros en empresas medianas considera crucial la inteligencia artificial generativa tanto para reportes financieros como para la gestión de capital, empatando en el primer lugar de prioridades. Estas dos áreas críticas tradicionalmente consumen tiempo considerable y requieren precisión absoluta para inversionistas, accionistas y reguladores.
En el caso de reportes financieros, la tecnología extrae datos de múltiples sistemas, identifica anomalías para revisión humana y genera narrativas gerenciales automáticamente. El resultado son estados financieros más rápidos y precisos con menos esfuerzo manual. Paralelamente, en gestión de capital, los CFO utilizan IA para modelar estructuras de deuda complejas y ejecutar pruebas de estrés financiero en entornos de alta volatilidad e intereses elevados.
Optimización del Capital de Trabajo y Planificación Estratégica
El 85% de los directores financieros implementa inteligencia artificial generativa para optimizar el capital de trabajo, acelerando cobranzas, ajustando tiempos de pago a proveedores y maximizando el efectivo en cuentas que generan intereses. Esta aplicación distingue a los CFO más efectivos al equilibrar liquidez y oportunidades de inversión.
Adicionalmente, el 83% aprovecha la IA para soporte en planificación estratégica y toma de decisiones. La tecnología construye y analiza escenarios financieros rápidamente, exponiendo cómo diferentes variables impactarán los resultados y revelando oportunidades ocultas que previenen errores costosos.
Análisis Financiero y Control de Costos con IA
El 82% de los CFO en el mercado intermedio utiliza inteligencia artificial para planificación y análisis financiero (FP&A), eliminando errores humanos y actualizando escenarios prospectivos instantáneamente cuando eventos inesperados como aranceles impactan el mercado. Esta capacidad asegura que los ejecutivos mantengan visibilidad completa en todo momento.
Mientras tanto, el 78% emplea IA tanto para gestión de costos como para administración de riesgos. En costos, la tecnología analiza exhaustivamente el gasto corporativo, identificando desperdicios y contratos con proveedores que requieren renegociación. En riesgos, procesa señales operativas y financieras para exponer vulnerabilidades relacionadas con fluctuaciones cambiarias y contrapartes problemáticas.
Tesorería, Impuestos y Cumplimiento Normativo
El 73% de los directores financieros confía en la inteligencia artificial generativa para gestión de tesorería, automatizando tareas como incorporación de nuevos proveedores y traduciendo datos complejos en información ejecutiva clara. Esta implementación elimina confusiones de último minuto sobre pagos y obligaciones pendientes.
Por su parte, el 70% utiliza IA para planificación fiscal y cumplimiento, organizando documentación de soporte, categorizando impuestos e identificando deducciones no aprovechadas. La tecnología también modela el impacto de nuevas regulaciones fiscales corporativas para evitar sorpresas. Finalmente, el 62% implementa IA en gobernanza corporativa y cumplimiento normativo, redactando políticas, identificando desviaciones de protocolo y monitoreando cambios regulatorios.
Inteligencia Artificial como Ventaja Competitiva Financiera
A diferencia de las grandes multinacionales que destinan hasta $185 mil millones en infraestructura de IA este año, según reportes de la industria, las empresas medianas adoptan un enfoque pragmático centrado en mejoras operativas inmediatas. El Foro Económico Mundial publicó el mes pasado un artículo confirmando que estas compañías buscan victorias de alto impacto rápidamente alcanzables.
Los casos de uso actuales mantienen a los expertos financieros humanos en el centro, mientras la tecnología reduce días en cierres contables mensuales y permite que equipos más reducidos generen resultados superiores. Sin embargo, la inteligencia artificial generativa se establece como elemento permanente en las decisiones ejecutivas de nivel C.
La adopción continuará expandiéndose conforme las empresas medianas validen retornos de inversión y refinen procesos de implementación. Los próximos trimestres revelarán si estos porcentajes de adopción aumentan significativamente o si el mercado alcanza un nivel de saturación temporal mientras las organizaciones digieren las capacidades actuales antes de explorar aplicaciones adicionales.