Citigroup ha formado un equipo especializado para capturar oportunidades de negocio en el sector de infraestructura de inteligencia artificial, según informó Bloomberg el miércoles 25 de febrero. El banco estadounidense busca asesorar y otorgar financiamiento a inversores y empresas involucradas en la construcción de centros de datos, sistemas de computación y otros proyectos relacionados con el despliegue de infraestructura de IA, un mercado que el banco estima requerirá 3 billones de dólares en capital antes de 2030.

El equipo de banca de infraestructura de IA de Citigroup está conformado por líderes de sus divisiones de banca de inversión y banca corporativa, quienes mantendrán sus títulos actuales mientras coordinan esfuerzos con otros departamentos de la organización para proveer capital destinado a proyectos de infraestructura de inteligencia artificial, de acuerdo con el reporte.

Proyecciones de gasto en infraestructura de IA

En septiembre de 2025, Citigroup anticipó que el gasto en infraestructura de inteligencia artificial por parte de las grandes empresas tecnológicas superaría los 2.8 billones de dólares hasta 2029, una cifra superior a su proyección anterior de 2.3 billones. El banco atribuyó esta revisión al alza a las inversiones tempranas de los principales proveedores de servicios en la nube y a la creciente demanda de aplicaciones empresariales de IA.

Sin embargo, las compañías tecnológicas ya no dependen únicamente de sus ganancias para financiar estos proyectos. Los costos elevados han obligado a empresas líderes del sector a recurrir al endeudamiento para mantenerse al ritmo de la demanda del mercado.

Compromisos de inversión de las grandes tecnológicas

Amazon anunció el lunes 23 de febrero una inversión de 12,000 millones de dólares en campus de centros de datos en Luisiana para respaldar sus tecnologías de IA y computación en la nube. Adicionalmente, la compañía reveló en enero planes para invertir al menos 11,000 millones de dólares en Georgia para expandir este tipo de infraestructura, y en junio de 2025 había anunciado una inversión de al menos 20,000 millones de dólares en Pensilvania con el mismo propósito.

Meanwhile, OpenAI informó a sus inversores el viernes 20 de febrero que sus costos de computación podrían acercarse a 600,000 millones de dólares para finales de la década, según reportes de medios especializados. La empresa había mencionado anteriormente compromisos de infraestructura por 1.4 billones de dólares, pero ofreció una cifra más baja y un cronograma más definido para sus gastos planificados ante preocupaciones de que sus planes de expansión excedieran sus ingresos potenciales, de acuerdo con el reporte.

Inversiones de Alphabet y Meta

Alphabet declaró el 4 de febrero que planea invertir entre 175,000 y 185,000 millones de dólares en gastos de capital durante 2026, respondiendo a la demanda sostenida de capacidad de computación para IA en productos de consumo, plataformas empresariales e infraestructura en la nube. In contrast, Meta anunció en enero que espera que sus gastos de capital en 2026 se ubiquen entre 115,000 y 135,000 millones de dólares, casi el doble de los 72,000 millones gastados el año anterior, con una porción significativa destinada a nuevos centros de datos y otras infraestructuras de computación que impulsan la inteligencia artificial.

Implicaciones para el sector financiero

La creación del equipo especializado de Citigroup refleja cómo las instituciones financieras están adaptando sus estructuras para capturar oportunidades en el mercado de infraestructura de inteligencia artificial. Los bancos buscan posicionarse como socios estratégicos de empresas tecnológicas que requieren financiamiento para proyectos de gran escala que superan sus capacidades de autofinanciación.

La magnitud de las inversiones proyectadas sugiere que el sector financiero desempeñará un papel crucial en el desarrollo de la infraestructura necesaria para el avance de la IA en los próximos años. Los próximos trimestres mostrarán si otras instituciones financieras importantes seguirán el ejemplo de Citigroup formando equipos similares, mientras las empresas tecnológicas continúan revelando sus planes de inversión para 2026 y más allá.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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