Los directores financieros están integrando la inteligencia artificial generativa en las operaciones centrales de finanzas a un ritmo acelerado, según revela un nuevo informe de PYMNTS Intelligence. A finales de 2025, la IA generativa ya no se limitaba a programas piloto o casos de uso analíticos aislados, sino que los CFOs reportan que están incorporándola cada vez más en funciones financieras fundamentales, incluyendo reportes financieros, gestión de capital y riesgos. Esta adopción masiva marca un punto de inflexión en cómo las empresas estadounidenses están utilizando esta tecnología en el ámbito corporativo.
El estudio “What Happens When CFOs Get Serious About Gen AI” encuestó a 60 directores financieros de empresas estadounidenses con ingresos de al menos mil millones de dólares durante diciembre de 2025. Los resultados indican que la percepción de riesgos asociados a la inteligencia artificial generativa ha cambiado significativamente, con un descenso marcado en el número promedio de inconvenientes reportados durante los últimos seis meses. Este cambio sugiere que las empresas están resolviendo muchas de las preocupaciones operativas y técnicas iniciales a través de la experiencia práctica.
Expansión de la IA Generativa en Funciones Financieras Clave
Los CFOs ahora reportan que la IA generativa desempeña un papel importante en funciones financieras centrales, incluyendo reportes financieros, gestión de capital de trabajo y soporte para decisiones estratégicas. Según el informe, las calificaciones de importancia aumentaron más significativamente en áreas tradicionalmente centradas en control, como gestión de riesgos, tesorería y cumplimiento normativo. Este patrón señala una creciente confianza en la capacidad de gobernar y supervisar la inteligencia artificial generativa a gran escala.
La expansión hacia funciones de control refuerza que los directores financieros están cada vez más seguros de implementar estas herramientas en procesos críticos. Además, la tecnología está siendo aplicada en áreas que requieren precisión y cumplimiento regulatorio estricto, lo que representa un cambio significativo respecto a su uso inicial en tareas más experimentales o de bajo riesgo.
Efectividad y Reducción de Inconvenientes en el Uso de IA
Los CFOs consideran ahora que la IA generativa es altamente efectiva en casi todas las tareas para las que la utilizan, con niveles de satisfacción que alcanzaron el rango del 80 al 100 por ciento en diciembre de 2025. Comparado con julio de 2025, las calificaciones de efectividad se fortalecieron especialmente en áreas como generación de código, flujos de trabajo automatizados, innovación de productos y respuestas a clientes en tiempo real, pasando de aproximadamente dos tercios a más del 90 por ciento de los encuestados.
Paralelamente, el número promedio de inconvenientes percibidos cayó drásticamente durante el último semestre, pasando de 6.92 en julio de 2025 a 4.23 en diciembre de 2025. Esta disminución es generalizada en todos los segmentos industriales y rangos de ingresos, con mejoras particularmente significativas entre las empresas más grandes, donde los inconvenientes reportados cayeron de 7.52 a 3.44 en promedio durante ese período.
Resolución de Problemas Operativos
Los CFOs reportan una caída abrupta en varios puntos de fricción operativos relacionados con la IA generativa a medida que los programas maduran. Según el estudio, la proporción que citaba errores y problemas de resultados cayó del 80 por ciento en julio al 35 por ciento en diciembre, mientras que los desafíos de integración e implementación disminuyeron del 70 por ciento al 45 por ciento. Las preocupaciones sobre costos y mantenimiento también descendieron notablemente, del 78.3 por ciento al 23.3 por ciento.
Sin embargo, algunas preocupaciones de nivel superior persisten, incluyendo la preparación del talento y la seguridad y privacidad de datos. Esto refuerza la tesis de que la próxima fase de adopción dependerá menos de resolver fricciones de implementación y más de escalar la gobernanza y construcción de capacidades organizacionales.
Recalibración de Expectativas sobre Integración y ROI de la IA Generativa
Para diciembre de 2025, los CFOs esperaban que la integración completa de la IA generativa en sus organizaciones tomara significativamente más tiempo del que anticipaban a mediados de año. Los plazos promedio se duplicaron casi respecto a julio-septiembre, reflejando una comprensión más realista de la complejidad involucrada en escalar la inteligencia artificial generativa a través de sistemas, flujos de trabajo y controles. Este ajuste es consistente en todos los rangos de ingresos, con empresas medianas y grandes anticipando los plazos de integración más largos.
En cuanto al retorno de inversión, los directores financieros evalúan el ROI de la IA generativa a través de un portafolio de métricas que abarca tanto resultados financieros como operacionales. Para diciembre de 2025, la mejora en la experiencia del cliente y los márgenes mejorados fueron las medidas más citadas, mientras que una proporción creciente de ejecutivos también rastreaba reducción de costos, expansión de ingresos y menores gastos de capital.
Horizonte Temporal del Retorno de Inversión
Las expectativas de los CFOs sobre cuándo la IA generativa entregará retornos muy positivos se volvieron más diferenciadas hacia finales de 2025. Mientras que una proporción creciente de CFOs anticipa un ROI a corto plazo dentro de uno a dos años, otros reconocen cada vez más que un beneficio económico completo tomará más tiempo. Comparado con julio pasado, las expectativas se han alejado de una única línea temporal de mediano plazo hacia una división entre realización temprana de valor y transformación a más largo plazo.
Este patrón sugiere que los directores financieros están distinguiendo entre casos de uso específicos que pueden producir retornos rápidos y el trabajo más lento y complejo de la integración a nivel empresarial. Notablemente, la reducción de personal es utilizada con menos frecuencia como vara de medición del ROI, lo que sugiere que los CFOs están cada vez más enfocados en productividad y rendimiento en lugar de recortes de fuerza laboral.
A medida que avanza 2026, se espera que los CFOs continúen refinando sus marcos de gobernanza y medición para la inteligencia artificial generativa. La atención de los líderes financieros probablemente se mantendrá en resolver desafíos relacionados con preparación de talento, dependencia de proveedores y seguridad de datos. El ritmo de adopción empresarial dependerá de la capacidad de las organizaciones para construir capacidades sostenibles y demostrar valor cuantificable a través de métricas financieras y operacionales claras.