Una nueva startup lanza Poke, un asistente de inteligencia artificial accesible a través de mensajes de texto que promete democratizar la tecnología de agentes de IA. El servicio, disponible desde marzo de 2026 mediante iMessage, SMS y Telegram, permite a los usuarios gestionar tareas cotidianas sin necesidad de descargas o conocimientos técnicos avanzados, posicionándose como una alternativa simplificada a sistemas como OpenClaw.

La empresa detrás de Poke, The Interaction Company of California con sede en Palo Alto, acaba de recaudar $10 millones adicionales a su ronda inicial de $15 millones del año pasado, según reportó TechCrunch. La startup, respaldada por Spark Capital y General Catalyst, alcanzó una valoración de $300 millones después de esta última inversión.

Cómo Funciona el Asistente de IA Poke

A diferencia de los chatbots conversacionales tradicionales como ChatGPT o Claude, este asistente de IA se enfoca en ejecutar acciones concretas. Los usuarios pueden solicitar alertas sobre correos específicos, recordatorios meteorológicos matutinos, seguimiento de objetivos de salud y fitness, actualizaciones de resultados deportivos y recordatorios de medicamentos. La plataforma también permite crear automatizaciones personalizadas en lenguaje natural que pueden compartirse con otros usuarios.

El cofundador Marvin von Hagen explicó a TechCrunch que el concepto surgió al observar cómo los usuarios beta empleaban un producto anterior enfocado en email. “Las personas querían usar Poke para todo… comenzaron a pedirle que les recordara tomar sus medicamentos, preguntaban sobre resultados deportivos”, indicó von Hagen, lo que motivó al equipo de 10 personas a expandir las funcionalidades.

Recetas y Automatizaciones Personalizables

La plataforma ofrece “recetas” prediseñadas que automatizan diversos aspectos laborales y personales. Estas herramientas abarcan categorías como salud y bienestar, productividad, finanzas, programación, viajes, hogar y educación. Las integraciones incluyen servicios populares como Gmail, Google Calendar, Outlook, Notion, Linear, Strava, Withings, Oura y Fitbit.

Para desarrolladores, Poke integra herramientas como PostHog, Webflow, Supabase, Vercel, GitHub y Cursor Cloud Agents. La instalación de estas recetas requiere simplemente un clic y el proceso de autorización estándar cuando sea necesario. Además, la compañía incentiva la creación de recetas compartibles pagando entre 10 centavos y un dólar por cada nuevo usuario que se registre mediante una receta específica.

Ventajas Frente a Sistemas de Agentes de IA Complejos

El lanzamiento de Poke coincide con el aumento en la demanda de sistemas de inteligencia artificial agéntica, evidenciado por la adquisición del creador de OpenClaw por parte de OpenAI. Sin embargo, sistemas como OpenClaw requieren instalación mediante terminal, gestión de dependencias y plantean preocupaciones de seguridad debido al acceso profundo al sistema, lo que los hace inaccesibles para usuarios sin habilidades técnicas.

Iniciar con Poke resulta significativamente más sencillo. Los usuarios visitan Poke.com, ingresan su número telefónico y comienzan a usar el asistente sin descargar aplicaciones. El servicio opera sobre plataformas de mensajería, utilizando Linq como solución técnica para vivir dentro de estas aplicaciones.

Estrategia de Múltiples Modelos de IA

Bajo la superficie técnica, Poke selecciona el modelo de inteligencia artificial más adecuado para cada tarea, ya sea de grandes proveedores o modelos de código abierto. Von Hagen destacó esto como una ventaja competitiva frente a competidores vinculados a proveedores específicos, como Meta AI o ChatGPT.

El soporte para WhatsApp actualmente está limitado después de que Meta bloqueara otros chatbots de propósito general el otoño pasado. No obstante, reguladores de la Unión Europea, Italia y Brasil abrieron investigaciones antimonopolio contra esta decisión, lo que permitió a Poke regresar a Brasil y potencialmente operar en WhatsApp en la UE cuando Meta reduzca sus tarifas, que von Hagen califica como “cumplimiento malicioso”.

Modelo de Precios Flexible y Seguridad

El servicio ofrece un modelo de precios sorprendentemente accesible: gratuito para comenzar, con tarifas flexibles según el uso. Durante las pruebas beta, los usuarios negociaban el precio mensual con el propio agente, que oscilaba entre $10 y $30, según informó la compañía. Actualmente, los precios se basan en el tipo de uso: las consultas sin datos en tiempo real pueden permanecer gratuitas, mientras que las automatizaciones complejas tienen costos asociados.

En cuanto a seguridad, la empresa implementa un modelo multicapa que incluye pruebas de penetración regulares, verificaciones de seguridad y permisos limitados tanto para agentes como para empleados humanos. Por defecto, el equipo no puede acceder a información dentro de los tokens a menos que el usuario opte manualmente por compartir archivos de registro o análisis mediante configuraciones específicas.

Estrategia de Crecimiento e Inversores

Von Hagen enfatizó que la prioridad actual no es la rentabilidad sino el crecimiento. “Realmente no queremos ganar dinero, pero realmente queremos crecer. Queremos construir un producto para mil millones de personas y la monetización es realmente secundaria”, declaró. La estrategia para las próximas semanas y meses se centra en integrar Poke en la vida cotidiana mediante colaboraciones con creadores e influencers.

Aunque la compañía no reveló cifras exactas de usuarios, indicó que la base se ha multiplicado por 10 en los últimos meses. La startup cofundada por Felix Schlegel ha atraído inversores ángel notables, incluyendo a John y Patrick Collison de Stripe, Jake y Logan Paul, Logan Kilpatrick de DeepMind, Joanne Jang de OpenAI, y Scott Wu y Walden Yan, fundadores de Cognition.

El futuro inmediato de Poke dependerá de su capacidad para expandir su base de usuarios y mantener operaciones sostenibles con precios accesibles. La resolución de las investigaciones antimonopolio contra Meta determinará su disponibilidad en WhatsApp en mercados clave. Mientras tanto, la empresa busca posicionarse como la opción de inteligencia artificial agéntica más accesible del mercado, compitiendo directamente con soluciones empresariales más complejas mediante simplicidad y familiaridad en la interfaz de usuario.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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