Weiyao Wang, un ingeniero que pasó ocho años en Meta desarrollando sistemas de percepción multimodal, se incorporó esta semana a Thinking Machines Lab (TML), convirtiéndose en el último ejemplo de una intensa guerra de talento entre la startup de inteligencia artificial y el gigante tecnológico. Su llegada a TML coincide con la expansión acelerada de la startup, que acaba de asegurar un contrato multimillonario con Google Cloud para acceder a los chips GB300 de Nvidia.
El movimiento de Wang se produce días después de que TML anunciara su acuerdo con Google Cloud durante la conferencia Cloud Next del martes pasado. La startup, valorada actualmente en 12,000 millones de dólares, se encuentra ahora en el mismo nivel de infraestructura que Anthropic y Meta, según reportó Business Insider.
Guerra de talento entre Meta y Thinking Machines Lab
La competencia por investigadores de inteligencia artificial entre ambas compañías se ha intensificado en meses recientes. Según Business Insider, Meta ha reclutado a siete de los miembros fundadores de TML durante el último año. Sin embargo, una revisión de perfiles en LinkedIn sugiere que Thinking Machines Lab está respondiendo con una estrategia similar, contratando más investigadores de Meta que de cualquier otra empresa individual.
Kenneth Li, un doctorado de Harvard que trabajó diez meses en Meta, también se unió a TML este mes. Además, la startup incorporó a Soumith Chintala como director de tecnología a principios de 2025, después de que dejara Meta tras 11 años en la compañía donde cofundó PyTorch, el framework de aprendizaje profundo que sustenta gran parte de la investigación en IA actualmente.
Fichajes destacados desde Meta
Piotr Dollár, veterano de 11 años en Meta y coautor del influyente modelo Segment Anything, ahora forma parte del equipo técnico de TML. Andrea Madotto, científico de investigación en la división FAIR de Meta enfocado en modelos de lenguaje multimodal, se incorporó en diciembre pasado. James Sun, ingeniero de software con casi nueve años en Meta trabajando en pre-entrenamiento y post-entrenamiento de modelos de lenguaje grande, también realizó el cambio.
Wang contribuyó durante su tiempo en Meta a proyectos de segmentación de mundo abierto, incluido SAM3D. Su último día en la compañía fue la semana pasada, según confirmaron fuentes familiarizadas con el movimiento.
Diversificación del talento en inteligencia artificial
TML no se ha limitado a reclutar desde Meta. Neal Wu, medallista de oro tres veces en la Olimpiada Internacional de Informática y miembro fundador de la startup de programación Cognition, se unió a principios de este año. Jeffrey Tao llegó con experiencia en Waymo, Windsurf y OpenAI, mientras que Muhammad Maaz realizó una beca de investigación en Anthropic antes de incorporarse.
Erik Wijmans proviene de Apple, y Liliang Ren trabajó durante dos años y medio en el equipo de AI Superintelligence de Microsoft, pre-entrenando modelos de OpenAI para código, antes de unirse en marzo. La plantilla de la startup ahora alcanza aproximadamente 140 empleados, según datos disponibles públicamente.
Contexto del acuerdo con Google Cloud
El contrato multimillonario con Google Cloud, anunciado el martes pasado, otorga a TML acceso a los chips GB300 de Nvidia, convirtiéndola en una de las primeras startups en utilizar este hardware de última generación. Este acuerdo sigue a una asociación anterior con Nvidia y posiciona a la compañía al mismo nivel de infraestructura que Anthropic y Meta.
Según reportes de medios especializados, Meta habría sostenido conversaciones para adquirir Thinking Machines Lab hace aproximadamente un año. Más recientemente, la empresa dirigida por Mark Zuckerberg ha estado reclutando a los fundadores de TML de manera individual.
Los paquetes de compensación de Meta, que según fuentes de la industria pueden alcanzar siete cifras sin condiciones, son ampliamente conocidos. Sin embargo, para investigadores que evalúan sus opciones, la valuación actual de 12,000 millones de dólares de Thinking Machines Lab representa un potencial de crecimiento significativo, especialmente considerando que la startup ha lanzado solamente un producto hasta ahora. Un portavoz de TML declinó hacer comentarios sobre estos movimientos de personal cuando fue contactado el viernes.
La competencia por talento especializado en inteligencia artificial probablemente continuará intensificándose conforme TML expande sus operaciones con la nueva infraestructura de Google Cloud. La dinámica bidireccional de reclutamiento entre Meta y la startup sugiere que ambas organizaciones seguirán compitiendo agresivamente por los mejores investigadores en el campo, aunque permanece incierto cuánto tiempo podrá TML mantener este ritmo de contrataciones frente a los recursos financieros superiores de Meta.