Caterpillar está integrando inteligencia artificial en sus equipos de construcción mediante una alianza estratégica con Nvidia, el gigante de semiconductores. La compañía de maquinaria pesada presentó el miércoles en CES un sistema piloto de IA en su excavadora mini Cat 306 CR, construido sobre la plataforma Jetson Thor de Nvidia. Este desarrollo marca un avance significativo en la incorporación de IA en maquinaria de construcción y refleja la expansión de Nvidia en el sector de IA física.
El sistema denominado “Cat AI” utiliza una red de agentes de inteligencia artificial diseñados para asistir a los operadores en tiempo real. Según declaró Brandon Hootman, vicepresidente de datos e IA de Caterpillar, a medios especializados, el sistema permite responder preguntas, acceder a recursos técnicos, ofrecer consejos de seguridad y programar servicios de mantenimiento directamente desde la cabina del operador.
Recopilación de datos masivos para optimizar operaciones
Una de las ventajas principales de esta tecnología reside en la capacidad de recopilar y procesar información en tiempo real. Hootman explicó que los clientes de Caterpillar trabajan principalmente en campo y no frente a computadoras, por lo que recibir datos accionables durante las operaciones resulta crucial para su productividad.
La maquinaria de Caterpillar genera aproximadamente 2,000 mensajes por segundo que se envían de vuelta a la compañía, según indicó Hootman. Esta información alimenta sistemas de simulación avanzados que la empresa está desarrollando en colaboración con Nvidia.
Gemelos digitales para planificación de proyectos
Además del sistema de asistencia en excavadoras, Caterpillar está probando gemelos digitales de sitios de construcción utilizando la biblioteca de recursos de simulación Omniverse de Nvidia. Estas réplicas virtuales permiten evaluar diferentes escenarios de programación y calcular con mayor precisión la cantidad de materiales necesarios para cada proyecto.
La compañía ya opera vehículos completamente autónomos en el sector minero, experiencia que sirve de base para expandir la automatización a otros segmentos. Hootman señaló que estos programas piloto representan un paso natural en la estrategia de incorporar mayor automatización al portafolio de productos.
Fundación tecnológica escalable
El ejecutivo destacó que comenzaron con este proyecto porque aborda un desafío real de los clientes actuales y porque contaban con impulso suficiente para llevarlo al mercado rápidamente. Asimismo, esta iniciativa proporciona una base tecnológica sobre la cual construir desarrollos futuros.
Estrategia de IA física de Nvidia se expande a industrias tradicionales
La colaboración con Caterpillar se alinea con la estrategia de IA física de Nvidia, que busca extender sus capacidades más allá de los centros de datos tradicionales. Bill Dally, científico jefe de Nvidia, ha declarado que la compañía considera la IA física como la siguiente frontera para sus potentes unidades de procesamiento gráfico.
Durante su presentación en CES el lunes, Nvidia detalló planes para un ecosistema completo de IA física que incluye modelos abiertos como la familia Cosmos, herramientas de simulación y kits de desarrollo. Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA perimetral de Nvidia, explicó que la compañía adopta una definición amplia de IA física que va más allá de la robótica convencional.
Según Talla, la IA física representa la próxima ola de inteligencia artificial, y Nvidia está liderando este avance con computadoras que entrenan modelos, realizan simulaciones para probarlos y los implementan en robots, ya sean vehículos autónomos o maquinaria de construcción como la de Caterpillar.
Se espera que Caterpillar continúe expandiendo estas pruebas piloto en los próximos meses antes de determinar un calendario de comercialización del sistema Cat AI. La compañía no ha especificado cuándo el sistema estará disponible en toda su línea de productos ni qué modelos adicionales incorporarán esta tecnología, aunque la infraestructura de datos existente sugiere que la expansión podría acelerarse una vez validados los resultados iniciales.