Moxie Marlinspike, cofundador de Signal, lanzó en diciembre un nuevo asistente de inteligencia artificial enfocado en la protección de datos personales. Confer representa un enfoque diferente al de ChatGPT o Claude, priorizando la privacidad del usuario mediante cifrado de extremo a extremo y arquitectura de código abierto. El servicio busca ofrecer capacidades conversacionales de IA sin comprometer la información personal de los usuarios.
La plataforma funciona de manera similar a otros chatbots populares, pero su infraestructura está diseñada específicamente para evitar la recopilación de datos. Según Marlinspike, las conversaciones en Confer no pueden utilizarse para entrenar modelos ni dirigir publicidad, ya que la empresa nunca tendrá acceso a ellas.
Arquitectura centrada en la privacidad de Confer
El sistema implementa múltiples capas de seguridad trabajando simultáneamente. Confer utiliza el sistema de claves de acceso WebAuthn para cifrar mensajes enviados y recibidos por los usuarios. Aunque este estándar funciona mejor en dispositivos móviles y computadoras Mac con macOS Sequoia, también puede implementarse en Windows o Linux mediante gestores de contraseñas.
En el lado del servidor, todo el procesamiento de inferencia se realiza dentro de un Entorno de Ejecución Confiable (TEE, por sus siglas en inglés). Este componente incluye sistemas de atestación remota que verifican que la plataforma no haya sido comprometida. Dentro de este entorno protegido, una serie de modelos fundacionales de peso abierto procesan las consultas entrantes.
Respuesta a la recopilación masiva de datos
Marlinspike describió las interfaces de chat como una forma de tecnología que “invita activamente a la confesión”. Según el desarrollador, plataformas como ChatGPT conocen más sobre las personas que cualquier tecnología anterior. Cuando esta capacidad se combina con publicidad dirigida, crea escenarios preocupantes similares a “alguien pagando a tu terapeuta para convencerte de comprar algo”.
Esta configuración resulta considerablemente más compleja que una instalación estándar de inferencia de IA. Sin embargo, permite que los usuarios mantengan conversaciones sensibles con el modelo sin que la información personal se filtre fuera del sistema protegido.
Modelo de negocio del asistente de IA privado
El servicio ofrece un nivel gratuito limitado a 20 mensajes diarios y cinco conversaciones activas simultáneas. Los usuarios dispuestos a invertir en mayor privacidad pueden acceder a un plan de suscripción por 35 dólares mensuales, que incluye mensajes ilimitados, modelos más avanzados y opciones de personalización.
Este precio representa un costo significativamente mayor que el plan Plus de ChatGPT, que actualmente cuesta 20 dólares mensuales. No obstante, la diferencia refleja la infraestructura adicional necesaria para garantizar la protección de datos mediante cifrado y entornos de ejecución seguros.
Contexto de privacidad en la inteligencia artificial
El lanzamiento de Confer coincide con crecientes preocupaciones sobre cómo las empresas de inteligencia artificial manejan la información personal. OpenAI ya está probando modelos publicitarios, lo que ha generado inquietudes sobre si los asistentes de IA podrían replicar las prácticas de recopilación de datos empleadas por Facebook y Google.
A diferencia de estos servicios, Confer aplica la misma filosofía de código abierto y verificación rigurosa que hizo de Signal una aplicación de mensajería confiable para usuarios preocupados por la privacidad. Esta transparencia permite que investigadores de seguridad independientes auditen el sistema.
El proyecto deberá demostrar si puede mantener su infraestructura de privacidad a medida que escala y si suficientes usuarios están dispuestos a pagar una prima por protección de datos. La adopción inicial y la respuesta de la comunidad de seguridad determinarán si este modelo puede competir con asistentes de IA respaldados por grandes corporaciones tecnológicas que ofrecen servicios gratuitos o más económicos.