AMI Labs, la nueva empresa del científico de inteligencia artificial Yann LeCun, finalmente reveló esta semana los detalles de su proyecto tras su salida de Meta. La startup confirmó en su sitio web recientemente lanzado que desarrollará modelos del mundo para construir sistemas inteligentes que comprendan el mundo real, uniéndose así a las startups de investigación más prometedoras en el campo de la IA.
La compañía, cuyo nombre significa Advanced Machine Intelligence, tendrá su sede en París y contará con oficinas adicionales en Montreal, Nueva York y Singapur. Según informó Bloomberg, AMI Labs estaría en conversaciones para captar financiación con una valoración de 3.5 mil millones de dólares.
Qué son los modelos del mundo y por qué atraen inversión millonaria
Los modelos del mundo representan una de las áreas más emocionantes en investigación de IA, atrayendo tanto a científicos destacados como a inversores con capital significativo. Estas tecnologías buscan crear sistemas fundamentales que conecten la inteligencia artificial con el mundo físico real.
El interés por esta tecnología se refleja en casos como World Labs, empresa rival fundada por la pionera Fei-Fei Li, que alcanzó el estatus de unicornio poco después de salir del anonimato. Tras lanzar su primer producto, Marble, World Labs estaría ahora en negociaciones para obtener nueva financiación con una valoración de 5 mil millones de dólares, según reportes recientes.
El equipo de liderazgo detrás de AMI Labs
Contrario a lo que muchos podrían asumir, LeCun ocupa el cargo de presidente ejecutivo en AMI Labs, no el de director ejecutivo. Ese rol pertenece a Alex LeBrun, anteriormente cofundador y CEO de Nabla, una startup de IA para salud con oficinas en París y Nueva York.
La transición de LeBrun desde Nabla hacia AMI Labs forma parte de una asociación estratégica anunciada en diciembre pasado. Según el acuerdo, Nabla obtendrá acceso privilegiado a los modelos del mundo de AMI a cambio de apoyar el cambio de rol de LeBrun a científico jefe de IA y presidente en Nabla.
Además, el equipo incluirá a Laurent Solly, quien renunció como vicepresidente de Meta para Europa en diciembre pasado. LeBrun trabajó previamente bajo el liderazgo de LeCun en el laboratorio de investigación de IA de Meta, FAIR, tras la adquisición de su startup anterior, Wit.ai.
Una apuesta contraria a los grandes modelos de lenguaje
AMI Labs representa una estrategia que se distancia de los grandes modelos de lenguaje, según interpretó MIT Technology Review. LeCun ha sido crítico públicamente de algunas decisiones estratégicas tomadas bajo la dirección de Mark Zuckerberg en Meta, aunque indicó que su antiguo empleador podría convertirse en el primer cliente de AMI.
Las limitaciones de los LLM que LeCun ha señalado incluyen las alucinaciones, una preocupación seria en contextos como la medicina. LeBrun indicó a Forbes que una razón importante para aceptar el puesto fue la perspectiva de aplicar los modelos del mundo a la atención médica, aunque la startup también se enfocará en otros campos de alto riesgo.
Aplicaciones industriales y sectores objetivo
En su declaración de misión, AMI Labs afirmó que avanzará en la investigación de IA y desarrollará aplicaciones donde la confiabilidad, controlabilidad y seguridad sean fundamentales. Los sectores objetivo incluyen control de procesos industriales, automatización, dispositivos portátiles, robótica y atención médica.
La compañía enfatizó su filosofía central: “La verdadera inteligencia no comienza en el lenguaje. Comienza en el mundo.” A diferencia de los enfoques generativos, que el equipo considera inadecuados para datos impredecibles como señales de sensores, AMI Labs promete sistemas de IA con memoria persistente, capacidad de razonamiento y planificación.
Modelo de negocio y compromiso con código abierto
AMI Labs planea licenciar su tecnología a socios industriales para aplicaciones del mundo real. Sin embargo, la startup también se comprometió a contribuir con la comunidad académica global mediante publicaciones abiertas y código abierto.
LeCun mantendrá su posición como profesor en NYU, donde enseña una clase anual y supervisa estudiantes de doctorado y posdoctorado. El científico permanecerá basado en Nueva York, aunque la compañía tendrá su sede oficial en París.
La decisión de establecer la sede en París fue celebrada por el presidente francés Emmanuel Macron, quien expresó su orgullo de que LeCun, ganador del Premio Turing, eligiera la capital francesa. La startup consolidará la reputación de París como centro de IA, uniéndose a empresas como H, Mistral AI y varios laboratorios internacionales.
Los inversores potenciales en las conversaciones incluyen a Cathay Innovation, Greycroft y Hiro Capital, firma en la que LeCun es asesor, según Bloomberg. Otros inversores reportados incluyen 20VC, Bpifrance, Daphni y HV Capital, aunque los términos finales de la ronda de financiación aún están por confirmarse mientras la startup avanza en sus planes de desarrollo tecnológico.