Tinder ha lanzado una nueva función impulsada por inteligencia artificial llamada Chemistry con el objetivo de reducir la fatiga de deslizamiento entre sus usuarios. Según informó Match Group durante su llamada de resultados del cuarto trimestre de 2026, esta herramienta experimental busca abordar el agotamiento creciente que experimentan los usuarios de citas en línea al tener que revisar numerosos perfiles sin obtener resultados satisfactorios.
La función se encuentra actualmente en fase de prueba exclusivamente en Australia. Chemistry utiliza inteligencia artificial para conocer a los usuarios a través de cuestionarios y, con su consentimiento, accede al carrete de cámara de sus teléfonos para comprender mejor sus intereses y personalidad.
Cómo Funciona la Inteligencia Artificial en Tinder
Durante la llamada de resultados, el CEO de Match, Spencer Rascoff, explicó que Chemistry ofrece una “forma de interactuar con Tinder basada en IA”. Los usuarios pueden optar por responder preguntas y recibir solo una o dos sugerencias de perfiles en lugar de deslizar a través de múltiples opciones.
Además de las funciones de cuestionarios y análisis del carrete de cámara, la compañía planea expandir el uso de inteligencia artificial en otras áreas de la plataforma. Sin embargo, Rascoff no proporcionó detalles específicos sobre estas futuras implementaciones durante la presentación de resultados.
Razones Detrás del Cambio Estratégico
La principal motivación para desarrollar Chemistry es combatir la fatiga de deslizamiento, una queja recurrente entre usuarios que deben revisar demasiados perfiles para encontrar una coincidencia potencial. Esta problemática se ha intensificado a medida que las aplicaciones de citas enfrentan declives en suscriptores de pago, agotamiento de usuarios y reducción en nuevos registros.
Los datos del cuarto trimestre reflejan estos desafíos. Los nuevos registros en Tinder disminuyeron 5% interanual, mientras que los usuarios activos mensuales cayeron 9%. No obstante, estas cifras representan una leve mejora respecto a trimestres anteriores, la cual Match atribuye a recomendaciones impulsadas por IA que modifican el orden de perfiles mostrados a las mujeres y otros experimentos de producto.
Estrategias Adicionales para Recuperar Usuarios
Match Group indicó que este año se enfocará en abordar las preocupaciones de la Generación Z, incluyendo relevancia, autenticidad y confianza. La compañía está rediseñando el sistema de descubrimiento para hacerlo menos repetitivo e incorporando herramientas como Face Check, un sistema de verificación por reconocimiento facial diseñado para reducir perfiles fraudulentos.
Según la empresa, Face Check ha generado una reducción superior al 50% en las interacciones con actores malintencionados en Tinder. Esta función complementa los esfuerzos de inteligencia artificial para mejorar la experiencia general de los usuarios de la aplicación de citas.
Impacto en el Modelo Tradicional de Deslizamiento
La decisión de Tinder de alejarse gradualmente del método de deslizamiento hacia recomendaciones dirigidas por inteligencia artificial podría transformar significativamente la aplicación. El sistema de deslizamiento, popularizado originalmente por Tinder, crea la ilusión de elección ilimitada, aunque las coincidencias requieren interés mutuo y no garantizan conexiones exitosas.
En el frente financiero, Match Group superó las expectativas de Wall Street en el cuarto trimestre con ingresos de $878 millones y ganancias por acción de 83 centavos. Sin embargo, las proyecciones débiles provocaron una caída de las acciones el martes, aunque recuperaron terreno en las operaciones previas a la apertura del mercado el miércoles.
Inversión en Marketing para Impulsar el Engagement
Además de las mejoras tecnológicas, Match Group anunció una inversión de $50 millones en marketing de productos para Tinder. Esta estrategia incluirá campañas con creadores de contenido en TikTok e Instagram, donde usuarios afirmarán que “Tinder es genial otra vez”, según señaló Rascoff.
La expansión de Chemistry más allá de Australia dependerá de los resultados de las pruebas actuales. Los analistas estarán atentos a los próximos reportes trimestrales de Match Group para evaluar si la inteligencia artificial logra revertir las tendencias negativas en registro de usuarios y retención de suscriptores de pago en Tinder y otras plataformas de la compañía.