Las cofundadoras de la startup Ricursive Intelligence han recaudado $300 millones en una ronda Serie A con una valoración de $4 mil millones, apenas cuatro meses después de lanzar la empresa. Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, reconocidas en la comunidad de inteligencia artificial por su trabajo en diseño de chips con IA, desarrollan herramientas de diseño de chips asistidas por inteligencia artificial que buscan acelerar significativamente el proceso de creación de semiconductores.
La ronda fue liderada por Lightspeed Venture Partners, según informó TechCrunch, y llegó pocos meses después de una ronda semilla de $35 millones encabezada por Sequoia Capital. Entre los inversionistas se encuentra Nvidia, así como AMD e Intel, empresas que representan el mercado objetivo de Ricursive.
Herramientas de diseño de chips con IA que transforman la industria
A diferencia de la mayoría de las startups de chips de IA que buscan competir directamente con Nvidia, Ricursive Intelligence se enfoca en crear herramientas de diseño de chips asistidas por inteligencia artificial en lugar de fabricar semiconductores. “Queremos permitir que cualquier chip, ya sea personalizado o tradicional, se construya de manera automatizada y muy acelerada”, explicó Azalia Mirhoseini, directora de tecnología de la empresa, a TechCrunch.
La plataforma utiliza agentes de IA que aprenden de cada diseño completado, mejorando continuamente su capacidad para crear layouts de chips más eficientes. Según Goldie, directora ejecutiva, el sistema emplea “una señal de recompensa” que evalúa la calidad del diseño, permitiendo que el agente actualice los parámetros de su red neuronal profunda.
De Google Brain a Anthropic: la trayectoria de las cofundadoras
Goldie y Mirhoseini se conocieron en la Universidad de Stanford, donde sus carreras han seguido trayectorias paralelas. Trabajaron juntas en Google Brain y fueron empleadas tempranas de Anthropic antes de fundar Ricursive. Su trabajo más notable fue Alpha Chip, una herramienta de IA que podía generar diseños de chips de alta calidad en aproximadamente seis horas, un proceso que normalmente requiere más de un año para diseñadores humanos.
Alpha Chip contribuyó al diseño de tres generaciones de las Unidades de Procesamiento Tensor de Google, según el reporte. Sin embargo, el proyecto también generó controversia cuando un colega de Google fue despedido en 2022 después de intentar desacreditar su trabajo durante años, según informó Wired.
El desafío técnico del diseño de semiconductores
Los chips modernos contienen millones o miles de millones de componentes de compuertas lógicas integrados en su oblea de silicio. La colocación precisa de estos componentes microscópicos para optimizar el rendimiento y la utilización de energía representa un desafío técnico considerable que tradicionalmente consume más de un año de trabajo especializado.
La plataforma de Ricursive amplía el concepto de Alpha Chip permitiendo que el sistema aprenda de diferentes diseños de chips. Adicionalmente, integra modelos de lenguaje grande (LLM) y manejará todo el proceso desde la colocación de componentes hasta la verificación del diseño, según las fundadoras.
Implicaciones para la inteligencia artificial general
El proyecto podría desempeñar un papel significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI). “Los chips son el combustible para la IA”, afirmó Goldie. Mirhoseini agregó que el largo proceso de diseño de chips actualmente limita la velocidad de avance de la inteligencia artificial.
La visión de las cofundadoras incluye que la IA diseñe esencialmente sus propios cerebros computacionales. No obstante, enfatizan un beneficio más inmediato: la eficiencia de hardware. Goldie indicó que una arquitectura informática diseñada específicamente para un modelo podría lograr “una mejora de casi 10 veces en el rendimiento por costo total de propiedad”.
Aunque la joven empresa no ha revelado nombres de clientes iniciales, las fundadoras afirmaron que han recibido contactos de todos los principales fabricantes de chips. La compañía actualmente está seleccionando sus primeros socios de desarrollo mientras prepara el lanzamiento comercial de su plataforma de automatización de diseño de semiconductores.