MatX, una startup de semiconductores fundada por dos ex ingenieros de hardware de Google, ha conseguido una ronda de financiación Serie B de 500 millones de dólares liderada por Jane Street y Situational Awareness, un fondo de inversión formado por el ex investigador de OpenAI Leopold Aschenbrenner. El objetivo de la compañía es producir procesadores especializados para el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala que superen significativamente el rendimiento de las GPU de Nvidia.
El CEO y cofundador de MatX, Reiner Pope, anunció la ronda el martes en una publicación en LinkedIn. Entre los inversores adicionales se encuentran Marvell Technology, NFDG, Spark Capital y los cofundadores de Stripe, Patrick Collison y John Collison, según indicó Pope en su anuncio.
Detalles de la Ronda de Financiación y Valoración
Aunque MatX no reveló su valoración más reciente, la cifra podría aproximarse a la de su competidor más cercano. Etched, que desarrolla tecnología similar, levantó una ronda de 500 millones de dólares con una valoración de 5 mil millones de dólares, según reportó Bloomberg el mes pasado. Sin embargo, las circunstancias específicas de MatX pueden diferir.
Esta financiación Serie B llega más de un año después de que la startup completara su Serie A de aproximadamente 100 millones de dólares, liderada por Spark Capital. TechCrunch reportó previamente que la ronda de 2024 valoró a MatX en más de 300 millones de dólares, lo que sugiere un crecimiento sustancial en la percepción del mercado sobre el potencial de la compañía.
Experiencia del Equipo Fundador en Chips de IA
Pope y su cofundador Mike Gunter aportan experiencia significativa del desarrollo de las TPU (Tensor Processing Units) de Google. Antes de fundar MatX en 2023, Pope lideró el desarrollo de software de inteligencia artificial para estos procesadores propietarios del gigante tecnológico. Gunter, por su parte, fue diseñador principal del hardware de las TPU antes de abandonar Google para lanzar la startup.
Esta experiencia directa con arquitecturas de chips especializados para IA posiciona a MatX con conocimientos técnicos profundos sobre los requerimientos específicos del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes. La capacidad de diseñar tanto hardware como software optimizado representa una ventaja competitiva en el mercado de semiconductores para inteligencia artificial.
Planes de Producción y Objetivos de Rendimiento
Los nuevos fondos permitirán a MatX producir sus chips con TSMC, el fabricante de semiconductores líder mundial. La compañía planea comenzar el envío de sus procesadores en 2027, según el anuncio de Pope. Este cronograma refleja la complejidad del desarrollo y fabricación de semiconductores de vanguardia.
El objetivo declarado de la startup es crear procesadores que sean 10 veces más eficientes que las GPU de Nvidia para el entrenamiento de modelos de lenguaje y la generación de resultados. Esta meta ambiciosa apunta directamente al dominio actual de Nvidia en el mercado de hardware para inteligencia artificial, un sector que ha experimentado demanda sin precedentes.
El éxito de MatX dependerá de su capacidad para cumplir sus promesas de rendimiento y llegar al mercado en el cronograma establecido. Además, la competencia con Etched y otros actores emergentes, junto con la posición dominante de Nvidia, presenta desafíos significativos. Los próximos dos años serán críticos para demostrar prototipos funcionales y asegurar clientes antes del lanzamiento comercial previsto para 2027.