OpenAI ha despedido a un empleado por participar en mercados de predicción utilizando información confidencial de la empresa, según confirmó la compañía a Wired esta semana. El empleado habría usado datos internos de OpenAI para realizar operaciones en plataformas como Polymarket, violando las políticas corporativas que prohíben el uso de información privilegiada para beneficio personal.
La empresa de inteligencia artificial no reveló la identidad del trabajador despedido. Sin embargo, un portavoz de OpenAI confirmó que tales acciones constituyen una violación directa de las normas internas que impiden a los empleados aprovechar información confidencial en mercados de predicción y otras actividades financieras.
Qué son los mercados de predicción y cómo funcionan
Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi permiten a los usuarios realizar apuestas sobre el resultado de eventos del mundo real. Estas plataformas funcionan como mercados financieros donde se puede especular sobre acontecimientos futuros, desde resultados políticos hasta anuncios corporativos.
En el caso específico de OpenAI, existen apuestas activas en Polymarket sobre qué productos lanzará la empresa en 2026 y cuándo saldrá a bolsa. Las sumas involucradas pueden ser significativas: recientemente, un contador ganó 470,300 dólares en Kalshi al apostar contra las predicciones relacionadas con DOGE.
El uso de información privilegiada en mercados de predicción
El despido de OpenAI refleja una preocupación creciente sobre el uso indebido de información confidencial en estos mercados emergentes. Aunque estas plataformas insisten en que no son sitios de apuestas tradicionales, sino plataformas financieras, enfrentan desafíos regulatorios similares a los mercados bursátiles convencionales.
Kalshi, que opera como un mercado regulado en Estados Unidos, también tomó medidas esta semana contra presuntas prácticas de uso de información privilegiada. La plataforma multó y prohibió a un editor del popular creador de contenido MrBeast por alegaciones similares de utilizar datos internos para realizar operaciones.
Implicaciones regulatorias y éticas
El incidente pone de manifiesto la zona gris regulatoria en la que operan los mercados de predicción. Mientras que Kalshi está registrada como un intercambio regulado y puede imponer sanciones, otras plataformas operan con menor supervisión, lo que genera preocupaciones sobre prácticas poco éticas.
Para las empresas tecnológicas como OpenAI, el caso subraya la necesidad de políticas claras sobre cómo los empleados pueden interactuar con mercados financieros relacionados con su empleador. La información privilegiada sobre anuncios de productos, cambios estratégicos o planes de salida a bolsa puede representar ventajas sustanciales en estos mercados.
Contexto del mercado de predicción y OpenAI
Los mercados de predicción han experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, particularmente en torno a eventos tecnológicos y políticos de alto perfil. OpenAI, como una de las empresas más observadas en el sector de inteligencia artificial, es objeto frecuente de especulación en estas plataformas.
La popularidad de apostar sobre los movimientos de OpenAI refleja el intenso interés público en la empresa y sus desarrollos futuros. Esto aumenta el valor potencial de la información interna y, por tanto, el riesgo de que empleados intenten monetizar su acceso privilegiado.
Se espera que tanto OpenAI como las plataformas de mercados de predicción enfrenten un mayor escrutinio regulatorio en los próximos meses. Las autoridades financieras podrían establecer normas más estrictas para prevenir el uso de información privilegiada en estos mercados emergentes, similar a las regulaciones existentes para los mercados de valores tradicionales. OpenAI no respondió a solicitudes de comentarios adicionales sobre posibles cambios en sus políticas internas.