El laboratorio de investigación en inteligencia artificial Thinking Machines Lab, fundado por Mira Murati, ex cofundadora de OpenAI, ha firmado un acuerdo estratégico plurianual con Nvidia que incluye el despliegue de al menos un gigavatio de sistemas de computación avanzada. El acuerdo estratégico con Nvidia fue anunciado este martes, aunque no se reveló el monto específico de la inversión ni los términos financieros completos de la asociación.
Según el comunicado de prensa de Nvidia, el acuerdo incluye el despliegue de los sistemas Vera Rubin de la compañía de semiconductores, lanzados a principios de este año, con implementación programada a partir de 2027. Además, Nvidia realizará una inversión estratégica en Thinking Machines Lab, que se suma a los más de $2 mil millones que el laboratorio ha recaudado desde su fundación en febrero de 2025.
Respaldo financiero de gigantes tecnológicos
Entre los inversores de Thinking Machines Lab se encuentran firmas de capital de riesgo de alto perfil como Andreessen Horowitz y Accel, además de Nvidia. Curiosamente, AMD Ventures, el brazo de inversión del competidor rival de chips de Nvidia, también figura entre los respaldos financieros del laboratorio.
La compañía en etapa inicial está valorada en más de $12 mil millones, a pesar de que aún no ha lanzado ningún producto al mercado. El laboratorio se enfoca en desarrollar modelos de IA que generen resultados reproducibles, un área de investigación considerada crítica para aplicaciones empresariales y científicas.
Detalles del acuerdo estratégico con Nvidia
La asociación va más allá del simple suministro de hardware. Según el comunicado de Nvidia, el acuerdo incluye un compromiso para desarrollar sistemas de entrenamiento y servicio optimizados específicamente para la arquitectura de Nvidia.
En la publicación del blog sobre el acuerdo, Murati declaró que “la tecnología de Nvidia es la base sobre la cual se construye todo el campo”. Agregó que esta asociación “acelera nuestra capacidad para construir IA que las personas puedan moldear y hacer propia, mientras esta da forma al potencial humano”.
Cambios en el equipo fundador
Sin embargo, Thinking Machines Lab ha experimentado varias salidas de alto perfil en su breve historia. El cofundador Andrew Tulloch dejó la startup para asumir un cargo en Meta en octubre pasado.
Además, a principios de este año, tres cofundadores adicionales —Barret Zoph, Luke Metz y Sam Schoenholz— abandonaron el laboratorio para regresar a OpenAI. Estas salidas plantean interrogantes sobre la estabilidad del equipo directivo, aunque la compañía continúa avanzando con nuevas asociaciones estratégicas.
Contexto de la demanda de infraestructura de IA
Este acuerdo llega en un momento en que las empresas de inteligencia artificial mantienen una demanda insaciable de capacidad de computación. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, predijo que las compañías podrían gastar entre $3 billones y $4 billones en infraestructura de IA para finales de la década.
Aunque el valor específico del acuerdo entre Thinking Machines Lab y Nvidia no fue revelado, existen precedentes de transacciones masivas en este sector. En 2025, se reportó que OpenAI supuestamente firmó un contrato histórico de $300 mil millones en capacidad de computación con Oracle.
El despliegue programado de los sistemas Vera Rubin comenzará en 2027, lo que dará a Thinking Machines Lab aproximadamente dos años para desarrollar su infraestructura y prepararse para la implementación a gran escala. Será fundamental observar si la compañía logra lanzar productos comerciales antes de esa fecha y cómo maneja la retención de talento técnico clave en un mercado altamente competitivo.