ScaleOps, una startup especializada en la gestión automatizada de recursos informáticos, anunció el lunes que ha recaudado 130 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C con una valoración de 800 millones de dólares. La empresa desarrolla software de optimización de infraestructura que administra y redistribuye recursos de computación en tiempo real, reduciendo los costos de infraestructura de nube e inteligencia artificial hasta en un 80%, según la compañía.
La ronda fue liderada por Insight Partners, con participación de inversionistas existentes como Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners y Picture Capital. La financiación llega aproximadamente un año y medio después de que ScaleOps recaudara 58 millones de dólares en su ronda Serie B en noviembre de 2024, elevando su financiación total a unos 210 millones de dólares, según un portavoz de la empresa.
El problema de la gestión ineficiente de recursos informáticos
A pesar del auge de la inteligencia artificial, muchas empresas están desperdiciando grandes cantidades de recursos de computación costosos debido a una mala gestión. Las GPUs permanecen inactivas, las cargas de trabajo están sobredimensionadas y los costos de nube continúan aumentando, según la industria tecnológica.
ScaleOps fue cofundada en 2022 por Yodar Shafrir, ex ingeniero de Run:ai, una startup de orquestación de GPU adquirida por Nvidia. Shafrir identificó de primera mano la dificultad que enfrentan las empresas para gestionar cargas de trabajo de IA cada vez más complejas.
“Como parte de mi rol, conocí a muchos clientes, especialmente equipos de DevOps”, dijo Shafrir, director ejecutivo de la compañía, en declaraciones a TechCrunch. “Aunque realmente les gustaba lo que Run:ai proporcionaba, aún tenían dificultades para gestionar sus cargas de trabajo de producción, especialmente a medida que las cargas de trabajo de inferencia se volvieron más comunes en la era de la IA”.
Una solución autónoma para optimización de infraestructura
Mientras herramientas como Kubernetes ayudan a ejecutar aplicaciones en grandes clústeres de máquinas, a menudo dependen de configuraciones estáticas que tienen dificultades para mantenerse al día con la demanda que cambia rápidamente. Esto conduce a GPUs infrautilizadas, problemas de rendimiento e ineficiencias costosas, según la startup.
El software de optimización de infraestructura de ScaleOps conecta las necesidades de las aplicaciones con las decisiones de infraestructura en tiempo real. “Kubernetes es un gran sistema. Es flexible y altamente configurable. Pero ese también es el problema”, explicó Shafrir. “Kubernetes depende en gran medida de configuraciones estáticas. Las aplicaciones de hoy son altamente dinámicas, lo que requiere trabajo manual constante entre equipos”.
La plataforma fue diseñada específicamente para entornos de producción desde cero, operando de manera completamente autónoma y consciente del contexto sin requerir configuración manual. Estas capacidades diferencian a ScaleOps de competidores como Cast AI, Kubecost y Spot, según el CEO.
Clientes empresariales y crecimiento acelerado
La empresa con sede en Nueva York atiende a clientes empresariales globalmente, particularmente aquellos que operan infraestructura basada en Kubernetes. Entre sus clientes se encuentran Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa, según ScaleOps.
La compañía reportó un crecimiento interanual de más del 450% y triplicó su plantilla en los últimos 12 meses. ScaleOps planea triplicar nuevamente su personal para fin de año, indicó un portavoz.
Con el nuevo capital, ScaleOps tiene previsto lanzar nuevos productos y expandir su plataforma de gestión de recursos informáticos. A medida que la inteligencia artificial impulsa la demanda de capacidad de computación, gestionar esa infraestructura se vuelve cada vez más crítico para las empresas que buscan controlar costos mientras escalan sus operaciones de IA. La startup continuará desarrollando hacia una infraestructura completamente autónoma en los próximos meses.