Thinking Machines Lab, la startup fundada por la ex ejecutiva de OpenAI Mira Murati, ha firmado un acuerdo multimillonario con Google Cloud para expandir su infraestructura de inteligencia artificial. Según informó TechCrunch de manera exclusiva, el contrato incluye acceso a sistemas potenciados por las últimas GPU de Nvidia y representa un paso estratégico para ambas compañías en el competitivo mercado de computación en la nube para IA.
El acuerdo tiene un valor en los miles de millones de dólares de un solo dígito, según una fuente familiarizada con el asunto. La asociación proporcionará a Thinking Machines acceso a los nuevos chips GB300 de Nvidia a través de la infraestructura de Google Cloud, además de servicios para entrenamiento y despliegue de modelos de inteligencia artificial.
Google Cloud intensifica competencia por laboratorios de IA
Esta alianza representa la primera vez que Thinking Machines Lab firma un contrato con un proveedor de servicios en la nube, aunque el acuerdo no es exclusivo. Google ha estado cerrando activamente múltiples acuerdos con desarrolladores de inteligencia artificial, buscando integrar sus ofertas de nube con otros servicios como almacenamiento, motor Kubernetes y Spanner, su producto de base de datos.
Sin embargo, la competencia en este espacio es feroz. A principios de este mes, Anthropic firmó un acuerdo con Google y Broadcom por múltiples gigavatios de capacidad de unidades de procesamiento tensorial (TPU), los chips de IA personalizados de Google. Además, esta misma semana, Anthropic también cerró un nuevo acuerdo con Amazon para asegurar hasta 5 gigavatios de capacidad para entrenar y desplegar Claude.
Infraestructura de Google Cloud para aprendizaje por refuerzo
El comunicado de prensa de Google proporcionó información sobre lo que Thinking Machines está desarrollando actualmente. La compañía señaló que puede respaldar las cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo del laboratorio, en las cuales se basa la arquitectura de Tinker, el primer producto lanzado por la startup en octubre de 2025.
El aprendizaje por refuerzo es un enfoque de entrenamiento que ha impulsado avances recientes en laboratorios como DeepMind y OpenAI. La escala del acuerdo con Google Cloud refleja lo computacionalmente costoso que puede resultar este trabajo, requiriendo infraestructura masiva para sostener el desarrollo de modelos de frontera.
Tinker automatiza creación de modelos personalizados
Tinker es una herramienta que automatiza la creación de modelos de inteligencia artificial de frontera personalizados. Murati dejó su puesto como directora de tecnología de OpenAI y fundó Thinking Machines en febrero de 2025. La compañía, que recaudó una ronda semilla de 2.000 millones de dólares con una valoración de 12.000 millones de dólares, ha mantenido un perfil altamente reservado hasta el lanzamiento de su primer producto.
Anteriormente este año, Thinking Machines se asoció con Nvidia en un acuerdo que incluyó una inversión del fabricante de chips. No obstante, el nuevo contrato con Google Cloud marca una expansión significativa de sus capacidades de infraestructura.
Sistemas GB300 ofrecen mejoras de rendimiento
Thinking Machines Lab se encuentra entre los primeros clientes de Google Cloud en acceder a sus sistemas potenciados por GB300. Según Google, estos sistemas ofrecen una mejora de 2X en velocidad de entrenamiento y servicio en comparación con GPU de generación anterior, lo que representa una ventaja competitiva considerable para laboratorios que desarrollan modelos complejos.
Myle Ott, investigador fundador de Thinking Machines, declaró en un comunicado que Google Cloud los puso en funcionamiento a velocidad récord con la confiabilidad que demandan. Esta colaboración subraya la importancia de la infraestructura de nube robusta para empresas emergentes de inteligencia artificial que requieren recursos computacionales masivos.
El acuerdo entre Thinking Machines Lab y Google Cloud sugiere una tendencia creciente donde los proveedores de nube compiten agresivamente por asegurar contratos con laboratorios de IA de rápido crecimiento. A medida que la startup continúe desarrollando Tinker y expandiendo sus capacidades, será importante observar si firma acuerdos adicionales con otros proveedores de nube, aprovechando la naturaleza no exclusiva de su relación actual con Google. La evolución de estas alianzas estratégicas definirá en gran medida el panorama competitivo de la infraestructura de inteligencia artificial en los próximos años.