Google anunció el miércoles 22 de abril una serie de nuevas ofertas de inteligencia artificial agéntica durante su evento Cloud Next en Las Vegas. La compañía presentó su nueva plataforma Gemini Enterprise Agent Platform, tres agentes de seguridad especializados, un fondo de $750 millones para socios y una ampliación de su acuerdo con Thinking Machines Lab, según comunicados de prensa de la empresa.
Estos anuncios reflejan el impulso continuo de Google Cloud para consolidar su posición en el mercado empresarial de inteligencia artificial agéntica, un segmento que permite a las organizaciones implementar sistemas de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. La plataforma y los recursos anunciados buscan facilitar la adopción de esta tecnología entre clientes corporativos y socios del ecosistema de Google.
Nueva Plataforma para Inteligencia Artificial Agéntica Empresarial
La Gemini Enterprise Agent Platform proporciona un sistema integral para construir, escalar, gobernar y optimizar agentes de inteligencia artificial agéntica, según el comunicado de Google. La plataforma se construye sobre Vertex AI, el sistema de desarrollo de IA existente de la compañía, e integra capacidades de selección y construcción de modelos con nuevas funcionalidades para integración de agentes, DevOps, orquestación y seguridad.
Esta infraestructura busca simplificar el proceso de implementación de agentes autónomos en entornos empresariales. La combinación de herramientas existentes con nuevas capacidades operativas permite a las organizaciones gestionar sistemas de IA más complejos bajo un marco unificado.
Agentes de Seguridad para Combatir Amenazas con IA
Google también presentó tres nuevos agentes dentro de Google Security Operations diseñados para ayudar a las organizaciones a defenderse contra el uso malicioso de inteligencia artificial. El agente de Threat Hunting busca patrones de ataque novedosos y comportamientos furtivos de adversarios, según el comunicado de la empresa.
Adicionalmente, el agente de Detection Engineering identifica brechas de cobertura y crea nuevas detecciones para escenarios de amenazas. El tercer agente, Third-Party Context, enriquece los flujos de trabajo con datos contextuales de contenido de terceros, completando el conjunto de herramientas de seguridad.
Fondo de $750 Millones para el Ecosistema de Socios
Google Cloud estableció un fondo de $750 millones destinado a proporcionar recursos e incentivos a firmas consultoras globales, integradores de sistemas, proveedores de software y socios de canal. El objetivo es facilitar que sus clientes conjuntos adopten tecnologías de inteligencia artificial agéntica, según la empresa.
Los recursos disponibles para socios incluyen evaluaciones de valor de IA, prototipos de concepto con Gemini, desarrollo de prácticas empresariales con Gemini, prototipos y desarrollo de IA agéntica, evaluaciones de seguridad Wiz e incentivos de uso. Esta inversión representa un compromiso significativo para expandir el alcance de las soluciones de IA de Google a través de su red de socios.
Expansión del Acuerdo con Thinking Machines Lab
El nuevo acuerdo con Thinking Machines Lab contempla que Google Cloud proporcionará a la startup de IA capacidades e infraestructura adicionales. Esto incluye máquinas virtuales A4X Max equipadas con GPUs Nvidia GB300, además de servicios como Kubernetes Engine, Spanner, Cluster Director, Cloud Storage y Anywhere Cache, según el comunicado.
Myle Ott, investigador fundador de Thinking Machines Lab, indicó en el comunicado que esta infraestructura permitió a la compañía comenzar a operar “a velocidad récord”. La colaboración ejemplifica cómo Google Cloud busca atraer y retener startups de IA proporcionando recursos computacionales avanzados.
Crecimiento Acelerado en el Uso de Modelos
Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, afirmó en una publicación del miércoles que el ritmo del cambio tecnológico nunca ha sido más rápido que durante el último año. Pichai reveló que los modelos propios de la compañía ahora procesan más de 16 mil millones de tokens por minuto a través del uso directo de API por parte de clientes, un aumento respecto a los 10 mil millones del trimestre anterior.
La adopción empresarial de las soluciones de inteligencia artificial agéntica de Google continuará dependiendo de la integración exitosa de la nueva plataforma en los sistemas existentes de los clientes y de la efectividad del fondo de socios para impulsar implementaciones. La competencia en el espacio de IA empresarial permanece intensa, con múltiples proveedores lanzando ofertas similares en el mercado.