La transformación digital está redefiniendo las operaciones financieras corporativas, y el departamento de cuentas por pagar emerge como un área estratégica impulsada por la inteligencia artificial. Según expertos de la industria, la inteligencia artificial en cuentas por pagar está convirtiendo procesos administrativos tradicionales en fuentes de liquidez, eficiencia operativa y generación de ingresos para las empresas.

Durante décadas, las cuentas por pagar operaron como una función operativa necesaria pero poco visible, centrada en procesar facturas, emitir cheques y resolver excepciones. Sin embargo, la adopción de inteligencia artificial está cambiando fundamentalmente este paradigma al permitir decisiones inteligentes, defensa proactiva contra fraudes y optimización de pagos basada en datos.

La Inteligencia Artificial en Cuentas por Pagar como Infraestructura Estratégica

A diferencia de la automatización tradicional que simplemente acelera procesos existentes, la inteligencia artificial funciona como infraestructura que redefine las posibilidades operativas. Según Ernest Rolfson, CEO y fundador de Finexio, quien habló con PYMNTS, “la gente está comenzando a entender que la IA no es solo automatización con marketing más atractivo”.

Cuando la inteligencia artificial se integra arquitectónicamente en los flujos de trabajo de cuentas por pagar, los sistemas aprenden continuamente de los datos transaccionales, el comportamiento de proveedores y los resultados de pagos. Esta capacidad de aprendizaje continuo crea ventajas competitivas sostenibles que mejoran con cada transacción procesada.

Históricamente, escalar operaciones de cuentas por pagar significaba contratar más personal o asumir mayores riesgos. La inteligencia artificial resuelve esta ecuación al permitir personalización avanzada, comunicación oportuna con proveedores y participación escalable sin aumentar costos laborales, una ventaja crítica ante mercados laborales restrictivos y la incertidumbre económica proyectada para 2026.

Optimización de Métodos de Pago Mediante IA

Las tarjetas virtuales ilustran las limitaciones del pensamiento tradicional en cuentas por pagar. A pesar de ofrecer beneficios en velocidad, seguridad y reembolsos, la adopción nacional se mantiene aproximadamente en 7%, según indicó Rolfson.

El problema no radica en el producto sino en el modelo de implementación. “Las empresas utilizan reglas estáticas”, explicó Rolfson. “Este proveedor acepta tarjetas, este no. Es un pensamiento algo perezoso.”

La inteligencia artificial introduce lo que Rolfson describió como “decisiones dinámicas”, optimizando métodos de pago a nivel transaccional según tarifas, términos, comportamiento de proveedores y niveles de devolución de efectivo. Esta complejidad supera la capacidad humana de procesamiento y requiere plataformas especializadas para gestionar inscripciones de proveedores, reintentos, reembolsos y excepciones de manera automatizada.

Transformación de Cuentas por Pagar en Centro de Ingresos

Los proveedores de soluciones tradicionales “agregaron pagos a flujos de trabajo existentes”, según Rolfson, creando procesos desconectados y manuales. En contraste, las plataformas nativas de inteligencia artificial tratan los pagos como la plataforma central misma.

Cuando cada transacción puede capturar ingresos, generar flotación y reducir pérdidas por fraude, cambia la mentalidad de cuentas por pagar como centro de costos hacia un centro de ganancias. Los equipos más exitosos adoptan activamente pagos electrónicos, especialmente tarjetas, incorporándolos en contratos, sitios web y comunicaciones con proveedores.

La estrategia de pagos se convierte en parte de las negociaciones con proveedores, utilizando pagos más rápidos o predecibles como herramienta de negociación. “Ahora tenemos supercomputadoras que pueden resolverlo por ti”, afirmó Rolfson.

Defensa Proactiva Contra Fraudes Sofisticados

Además de la optimización de pagos, la prevención de fraudes representa otro pilar fundamental de la inteligencia artificial en cuentas por pagar. “Ahora tienes IA que puede generar facturas perfectas hasta el píxel”, advirtió Rolfson. “Tienes voces deepfake que pueden autorizar transferencias bancarias. Son imperceptibles.”

Los correos electrónicos de phishing actualmente pueden superar todas las pruebas internas. Lo que antes era fraude amateur se ha convertido en amenazas de “calidad estatal”, según indicó el ejecutivo. La única respuesta viable es defensa proactiva construida sobre inteligencia artificial, validando identidades en tiempo real, confirmando instrucciones de pago en cada transacción y verificando continuamente proveedores contra señales de riesgo.

A medida que más organizaciones reconocen el valor estratégico de los datos transaccionales y la necesidad de procesos inteligentes, se espera que la adopción de soluciones impulsadas por inteligencia artificial continúe acelerándose. Los equipos financieros que adopten temprano estas tecnologías construirán ventajas competitivas acumulativas que serán difíciles de replicar mediante métodos tradicionales.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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