El Departamento del Tesoro de Estados Unidos lanzará seis recursos diseñados para permitir el uso seguro y resiliente de inteligencia artificial en el sistema financiero. Los recursos se publicarán en etapas hasta finales de febrero y ofrecerán un enfoque integrado para la gobernanza, las prácticas de datos, la transparencia, el fraude y la identidad digital en la implementación de inteligencia artificial en servicios financieros, según informó el Departamento en un comunicado de prensa el miércoles 18 de febrero.
Las herramientas fueron desarrolladas por el Grupo de Supervisión Ejecutiva de Inteligencia Artificial (AIEOG), una iniciativa público-privada que reunió a ejecutivos de instituciones financieras, reguladores federales y estatales, y otras partes interesadas. El objetivo es identificar brechas en el uso de IA en el sector financiero y desarrollar soluciones prácticas, según el comunicado.
Colaboración entre gobierno e industria para la inteligencia artificial
El AIEOG representa una asociación entre el Comité de Infraestructura de Información Financiera y Bancaria y el Consejo Coordinador del Sector de Servicios Financieros. Esta colaboración permitió que funcionarios gubernamentales y líderes de la industria trabajaran conjuntamente para abordar los desafíos que presenta la adopción de tecnología de IA.
El Secretario del Tesoro, Scott Bessent, declaró en el comunicado que el proyecto forma parte de los esfuerzos de la administración Trump para garantizar que Estados Unidos lidere el desarrollo de usos para la inteligencia artificial, siendo el sector financiero una prioridad. Además, Bessent destacó que este trabajo demuestra que el gobierno y la industria pueden unirse para apoyar la adopción segura de IA que aumenta la resiliencia del sistema financiero.
Recursos para instituciones financieras de todos los tamaños
William S. Demchak, presidente y director ejecutivo de PNC y miembro ejecutivo del AIEOG, afirmó en el comunicado que esta asociación público-privada ha permitido un paso importante para abordar los desafíos que plantea la IA en servicios financieros. Según Demchak, al identificar y abordar claramente los riesgos asociados, las instituciones financieras, independientemente de su tamaño, ahora están posicionadas para aprovechar todo el poder de esta tecnología transformadora.
Los recursos están diseñados para apoyar la resiliencia, la ciberseguridad y la innovación en el sector. Sin embargo, el Departamento del Tesoro no proporcionó detalles inmediatos sobre cómo se distribuirán los recursos a las instituciones financieras interesadas cuando se solicitó información adicional.
Contexto de la estrategia nacional de IA
Esta iniciativa se enmarca dentro de una estrategia más amplia de la administración estadounidense sobre inteligencia artificial. En julio, la Casa Blanca publicó el Plan de Acción de IA de Estados Unidos, que detalla la estrategia del presidente Donald Trump para mantener el liderazgo estadounidense en la carrera global de IA.
En el plan, Trump enfatizó que mientras los competidores globales se apresuran a explotar estas tecnologías, es un imperativo de seguridad nacional que Estados Unidos logre y mantenga un dominio tecnológico global indiscutible. Esta declaración subraya la importancia estratégica que la administración otorga al desarrollo y adopción de inteligencia artificial en sectores críticos como el financiero.
Implementación gradual de recursos para IA en finanzas
La liberación escalonada de los seis recursos hasta finales de febrero permitirá a las instituciones financieras adoptar gradualmente las mejores prácticas para la implementación de inteligencia artificial. El enfoque integrado abarca múltiples aspectos críticos, desde la gobernanza hasta la identidad digital, proporcionando un marco completo para la adopción segura de tecnología de IA.
Se espera que el Departamento del Tesoro proporcione más detalles sobre los mecanismos de distribución de estos recursos en las próximas semanas. Las instituciones financieras estarán atentas a la publicación de cada recurso para comenzar su implementación antes del cierre de febrero. La efectividad de estas herramientas dependerá de qué tan ampliamente sean adoptadas por el sector y si realmente logran fortalecer la resiliencia del sistema financiero frente a los desafíos emergentes de la inteligencia artificial.