FedEx planea integrar agentes de inteligencia artificial en más de la mitad de sus flujos de trabajo operacionales principales para 2028, según informó The Wall Street Journal el viernes 13 de marzo. La estrategia representa una transformación masiva de las operaciones de la empresa de logística, que busca adaptar prácticamente todas sus tareas y empleados a la inteligencia artificial.
“Cada empleado y cada tarea en el mundo se adaptará a la inteligencia artificial y mejorará con ella”, declaró Vishal Talwar, director de Información y Tecnología Digital de FedEx, al WSJ. La compañía ya cuenta con agentes de IA desarrollando y probando código, además de asistiendo a clientes en procesos aduaneros.
Modernización tecnológica para la inteligencia artificial
FedEx está fortaleciendo su infraestructura tecnológica para prepararse para la expansión de agentes de inteligencia artificial, según el reporte. Este proceso incluye la sustitución de cientos de sistemas heredados por una plataforma basada en la nube, una iniciativa que busca modernizar completamente el conjunto de herramientas tecnológicas de la empresa.
La consolidación de fuentes de datos ha sido una prioridad durante varios años para la compañía. Según el informe del WSJ, FedEx espera completar este proyecto de consolidación para finales de 2027, estableciendo las bases necesarias para una implementación más amplia de tecnologías de IA.
Aplicaciones operacionales de los agentes de IA
Una vez que la infraestructura tecnológica subyacente esté en su lugar, FedEx planea añadir agentes de inteligencia artificial que analicen tendencias macroeconómicas y microeconómicas para ayudar en la planificación de su red logística. Adicionalmente, la empresa prevé implementar agentes para gestión de marketing y campañas comerciales.
La transformación no se limita a la tecnología. FedEx lanzó un programa educativo que abarca a todos sus empleados para facilitar la interacción con los agentes de IA, ofreciendo capacitación personalizada según el rol de cada trabajador, indicó el reporte del WSJ.
Reestructuración corporativa en marcha
En diciembre de 2025, ejecutivos de FedEx revelaron durante una llamada de resultados financieros que la compañía está en medio de una ambiciosa reestructuración corporativa. Este proceso implica desmantelar un modelo operativo de décadas en favor de una red unificada basada en datos, según informó PYMNTS en ese momento.
La iniciativa refleja un cambio fundamental en cómo FedEx concibe sus operaciones. En lugar de sistemas fragmentados desarrollados a lo largo de décadas, la empresa apuesta por una arquitectura integrada que permita aprovechar plenamente las capacidades de análisis y automatización que ofrece la inteligencia artificial.
Adopción cautelosa de IA en el sector empresarial
Sin embargo, el entusiasmo por la IA agéntica no es universal en el mundo corporativo. Un informe de PYMNTS Intelligence titulado “Tech on Tech: How the Technology Sector is Powering Agentic AI Adoption” encontró que entre empresas estadounidenses con ingresos de al menos mil millones de dólares el año anterior, solo el 41.7% de compañías tecnológicas consideraban adoptar IA agéntica en junio de 2025.
En contraste, solo el 3.7% de empresas de productos y ninguna compañía de servicios contemplaban esta adopción en el mismo período, según el estudio. “A pesar del revuelo, incluso las empresas tecnológicas avanzan con relativa cautela, lo que sugiere que las compañías de todos los sectores están evaluando, en diversos grados, sus limitaciones financieras, brechas de habilidades, resistencia al cambio y factores externos incluidos obstáculos regulatorios”, señaló el reporte.
El objetivo de FedEx de 2028 establece un cronograma claro para su transformación digital. El éxito de la iniciativa dependerá en gran medida de la finalización de la consolidación de datos para 2027 y de la capacidad de la empresa para capacitar efectivamente a su fuerza laboral global. La industria observará si otras empresas de logística siguen un camino similar o adoptan enfoques más conservadores frente a las restricciones financieras y los desafíos de implementación que ha identificado la investigación sectorial.