Los directores financieros de Estados Unidos anticipan que la inteligencia artificial provocará recortes de empleo modestos en 2026, con una reducción estimada del 0,4% en las plantillas corporativas, según reveló esta semana un estudio del National Bureau of Economic Research. La investigación, basada en encuestas realizadas a CFOs entre finales de 2025 y principios de 2026, muestra que el impacto de la inteligencia artificial en el empleo afectará principalmente a roles rutinarios y administrativos, mientras que las posiciones altamente cualificadas permanecerán relativamente protegidas.

El estudio fue desarrollado por economistas de Duke University en colaboración con los Bancos de la Reserva Federal de Atlanta y Richmond, según informó el Wall Street Journal el martes 24 de marzo. Los resultados contrastan con los numerosos titulares alarmistas sobre despidos masivos relacionados con la tecnología que han circulado en las últimas semanas.

Impacto diferenciado de la inteligencia artificial según nivel de cualificación

Los directores financieros encuestados indicaron que los trabajadores en posiciones rutinarias, de oficina y apoyo administrativo enfrentan el mayor riesgo de pérdida de empleo debido a la automatización. Estas categorías incluyen servicio al cliente, contabilidad y tareas de oficina, áreas donde los CFOs fueron dos veces más propensos a predecir recortes que mejoras laborales.

Sin embargo, el panorama es considerablemente diferente para profesionales altamente capacitados como arquitectos e ingenieros. Según el informe, estos trabajadores tienen mayor probabilidad de conservar sus puestos, especialmente si logran integrar las herramientas de automatización en sus flujos de trabajo diarios.

John Graham, economista de Duke University y coautor del estudio, señaló al Wall Street Journal que los empleados con trabajos que requieren mayor educación y capacitación podrían eventualmente verse afectados, “pero probablemente no en 2026”. Graham destacó que los directores financieros poseen información privilegiada sobre el funcionamiento interno de sus empresas, ya que su rol implica supervisar cómo las organizaciones utilizan sus recursos.

Roles tecnológicos avanzados registran expectativas positivas

Para posiciones más avanzadas y especializadas, los directores financieros mostraron mayor optimismo. Los CFOs fueron significativamente más propensos a afirmar que la inteligencia artificial mejoraría el trabajo en lugar de eliminarlo, particularmente en roles que demandan altos niveles de formación académica y experiencia especializada.

Esta perspectiva coincide con investigaciones más amplias sobre el futuro del trabajo en la era de la automatización. El World Economic Forum argumentó en un estudio reciente que, si bien la automatización eliminará la necesidad de algunas tareas, también generará nuevas categorías de empleo en áreas como análisis de datos, supervisión de sistemas de IA, ciberseguridad y servicios centrados en el ser humano.

Transición laboral en lugar de contracción permanente

Los expertos en mercado laboral coinciden en que el panorama es más complejo que una simple oleada de despidos masivos. Las proyecciones indican un período de transición caracterizado por la evolución de habilidades más que por una contracción permanente del empleo.

El informe del World Economic Forum subrayó que se espera que las competencias de muchos empleados evolucionen significativamente durante los próximos cinco años, lo que requerirá procesos sustanciales de recapacitación y adaptación. Los roles centrados en el procesamiento rutinario de información enfrentan la mayor exposición, mientras que las posiciones que combinan experiencia especializada, juicio crítico y fluidez tecnológica están en expansión.

Los datos actuales sugieren que las empresas estadounidenses adoptarán un enfoque gradual en la implementación de tecnologías de inteligencia artificial durante 2026. La magnitud real del impacto laboral dependerá de la velocidad con que las organizaciones integren estas herramientas y de la capacidad de los trabajadores para adaptarse mediante formación continua. Los próximos trimestres serán decisivos para determinar si estas proyecciones conservadoras de los CFOs se materializan o si surgen ajustes más significativos en el mercado laboral estadounidense.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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