La plataforma de automatización de facturación y gestión de ingresos Zenskar ha recaudado 15 millones de dólares en nueva financiación, según anunció la compañía el viernes 17 de abril. La ronda de Serie A permitirá a la empresa expandir sus capacidades de inteligencia artificial agéntica, incluyendo su mercado de agentes diseñado para equipos de finanzas. Los fondos fueron liderados por Susquehanna Venture Capital y se destinarán a fortalecer la infraestructura tecnológica que permite la automatización de procesos financieros sin intervención de ingeniería.
Zenskar, con sede en Estados Unidos, describe su Agents Marketplace como una biblioteca de agentes que los equipos financieros pueden crear, personalizar y desplegar a lo largo del ciclo de pedido a cobro. La plataforma busca abordar los desafíos que enfrentan las empresas modernas con modelos de ingresos complejos que incluyen facturación basada en uso y múltiples monedas.
Automatización de finanzas y el desafío de los sistemas heredados
Apurv Bansal, cofundador y director ejecutivo de Zenskar, señaló que los equipos de finanzas no carecen de herramientas de inteligencia artificial, sino que luchan con sistemas subyacentes construidos para un mundo más simple. “Agregar IA a estas bases rotas preserva sus limitaciones, por lo que construimos una arquitectura completamente nueva que puede liberar a las finanzas de su trabajo operativo rutinario”, afirmó Bansal en el comunicado de prensa.
La necesidad de esta nueva infraestructura surge de la creciente complejidad en los modelos de negocio actuales. Según la compañía, elementos como niveles basados en uso, créditos prepagos, múltiples entidades y múltiples monedas pueden generar soluciones temporales que conducen a riesgos escalados, incluida la fuga de ingresos, retrasos en las cobranzas y preocupaciones de auditoría y cumplimiento normativo.
Inversión en automatización de facturación para equipos financieros
Sai Araveti, asesor de inversiones de Susquehanna Venture Capital, explicó que los equipos de finanzas han quedado rezagados en la adopción de IA porque la precisión, la auditabilidad y el cumplimiento son innegociables. “Los sistemas heredados tratan la complejidad como una excepción, no como la norma, lo que obliga a los equipos a utilizar soluciones alternativas costosas y propensas a errores”, indicó Araveti.
Esta perspectiva se alinea con investigaciones recientes que muestran brechas significativas en la automatización financiera. Según datos de PYMNTS Intelligence, el 83% de las empresas aún no han automatizado completamente sus operaciones de cuentas por cobrar, siendo la fragmentación de datos una limitación clave.
Desafíos de la integración de datos en sistemas financieros
Lee An Schommer, directora de producto de Billtrust, señaló en una entrevista reciente que las empresas gestionan un promedio de tres sistemas ERP, lo que genera silos de datos que dificultan obtener una visión unificada del comportamiento del cliente, el historial de pagos y los patrones de disputas. Sin datos consolidados, los modelos predictivos producen resultados poco confiables, según el análisis.
Además, investigaciones de PYMNTS y Visa muestran que las empresas estadounidenses del mercado medio todavía dependen más de métodos de pago tradicionales que sus contrapartes canadienses. Las compañías donde la aceptación de tarjetas se utiliza más ampliamente como estrategia de cuentas por cobrar tienden a experimentar menores pérdidas de ingresos.
Perspectivas para la automatización de procesos financieros
La financiación de Zenskar llega en un momento en que las empresas buscan soluciones tecnológicas que no solo agreguen capacidades de inteligencia artificial, sino que reconstruyan fundamentalmente la infraestructura financiera. El enfoque de la compañía en crear una base flexible que permita la implementación de agentes de IA sin dependencia de equipos de ingeniería representa un cambio en cómo se aborda la automatización de finanzas.
Con estos nuevos recursos, Zenskar planea ampliar su mercado de agentes y continuar desarrollando su plataforma para abordar la creciente complejidad de los modelos de ingresos empresariales. El éxito de esta estrategia dependerá de la capacidad de la compañía para demostrar mejoras medibles en precisión, cumplimiento y eficiencia operativa en comparación con los sistemas existentes. La evolución del mercado de automatización de facturación en los próximos trimestres indicará si esta nueva arquitectura puede resolver los desafíos estructurales que enfrentan los equipos financieros modernos.