Ramp ha incorporado un conjunto de agentes de inteligencia artificial a su plataforma de adquisiciones, permitiendo a las empresas automatizar tareas clave como la clasificación de solicitudes de empleados, la búsqueda de proveedores y la revisión de términos contractuales. La compañía anunció el miércoles 29 de abril que estos agentes de inteligencia artificial también pueden gestionar verificaciones de cumplimiento normativo, según un comunicado de prensa.

Los nuevos agentes funcionan con datos de referencia de precios anonimizados y datos de proveedores derivados de millones de transacciones procesadas por Ramp. Esto permite que empresas más pequeñas accedan al tipo de información comparativa que tradicionalmente utilizan las compañías Fortune 500, según indicó la empresa.

Capacidades de los agentes de inteligencia artificial en adquisiciones

Los agentes de inteligencia artificial de Ramp están diseñados para detectar riesgos de cumplimiento e identificar oportunidades de ahorro de manera automatizada. Esta funcionalidad responde a la creciente complejidad de los contratos empresariales, especialmente aquellos relacionados con servicios de inteligencia artificial, que presentan modelos de precios novedosos y costos cada vez más elevados, según el comunicado.

Geoff Charles, director de producto de Ramp, señaló que las herramientas de compra empresarial no han evolucionado al mismo ritmo que la sofisticación de los productos y servicios que las empresas adquieren actualmente. “Construimos una plataforma de compras donde los agentes de IA hacen el trabajo”, afirmó Charles en el comunicado.

Resultados medibles para clientes corporativos

Según datos proporcionados por la compañía, los clientes de Ramp Procurement logran reducir sus costos de proveedores en un promedio del 16% anualmente. Adicionalmente, estas empresas recortan el tiempo dedicado a tareas manuales de compras en aproximadamente 46 horas por mes.

La necesidad de automatización en procesos de adquisición se refleja en tendencias más amplias del mercado. Un informe de PYMNTS Intelligence titulado “The Investment Impact of GenAI Operating Standards on Enterprise Adoption” reveló que el 25% de las empresas estadounidenses con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares ya utilizan activamente inteligencia artificial generativa en su ciclo de procure-to-pay. Otro 48% está considerando su implementación.

Expansión de la familia de agentes inteligentes de Ramp

Esta no es la primera incursión de Ramp en el desarrollo de agentes automatizados. La empresa lanzó su primer conjunto de agentes, denominados Agents for Controllers, en julio de 2025. En octubre del mismo año introdujo su segunda generación, Agents for AP, enfocada en cuentas por pagar.

En marzo, Ramp y Visa anunciaron una colaboración para introducir agentes de inteligencia artificial que automatizan el pago de facturas corporativas. Esta alianza busca proporcionar a los clientes de Ramp mayor flexibilidad en pagos y control sobre el gasto empresarial, según las compañías.

Crecimiento empresarial acelerado

El crecimiento de la base de clientes empresariales de Ramp aumentó un 133% interanual durante 2025, impulsado por la demanda de empresas que buscan reemplazar infraestructuras obsoletas caracterizadas por controles manuales y sistemas desconectados. Este crecimiento refleja la urgencia con la que las organizaciones están adoptando soluciones tecnológicas para modernizar sus operaciones financieras.

La integración de estos agentes de inteligencia artificial en la plataforma de adquisiciones representa un paso significativo hacia la automatización completa de los procesos de compra corporativa. A medida que más empresas adopten estas tecnologías, se espera que la industria continúe evolucionando hacia modelos cada vez más automatizados y basados en datos. Sin embargo, el éxito a largo plazo dependerá de la capacidad de estas plataformas para mantener la precisión de los datos, la seguridad de la información y la adaptabilidad a las cambiantes necesidades empresariales.

Compartir.

Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

Deja una respuesta