La startup de inteligencia artificial Fazeshift, con sede en San Francisco, aseguró $17 millones en financiamiento Serie A para automatizar las cuentas por cobrar y otras tareas financieras corporativas. La ronda de inversión, liderada por la firma de capital de riesgo F-Prime, eleva el capital total recaudado por la empresa a $22 millones, según anunció la compañía el jueves 7 de mayo.

La ronda de financiamiento incluyó la participación de Gradient, el fondo de inteligencia artificial en etapa temprana de Google, así como Y Combinator, Wayfinder, Pioneer Fund, Ritual Capital y varios inversionistas ángeles. Fazeshift planea utilizar el capital para impulsar el desarrollo de productos, acelerar su estrategia de comercialización y expandir su adopción entre organizaciones empresariales.

Automatización de cuentas por cobrar con inteligencia artificial

Los equipos financieros corporativos están experimentando una transición estructural a medida que la tecnología de IA evoluciona de herramienta complementaria a motor de ejecución autónoma. A pesar de su importancia crítica para el flujo de efectivo corporativo, las cuentas por cobrar siguen siendo un proceso altamente manual en la mayoría de las empresas, según indicó el comunicado de prensa.

Estas operaciones típicamente requieren grandes equipos para generar facturas, gestionar cobranzas, conciliar pagos entrantes y reconciliar datos entre múltiples plataformas de software fragmentadas. Fazeshift funciona como una capa de ejecución que se integra directamente con el software de planificación de recursos empresariales (ERP), sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM), correo electrónico y plataformas de pago existentes de una empresa.

Resultados y adopción empresarial

La plataforma de Fazeshift automatiza actualmente más del 90% de las tareas manuales de cuentas por cobrar para sus usuarios, de acuerdo con la empresa. Durante el último año, la compañía multiplicó sus ingresos por doce y ahora atiende a docenas de clientes empresariales, incluidas ocho startups unicornio valoradas en más de mil millones de dólares.

Entre los clientes destacados se encuentran Sigma Computing, Snyk, Meter y Clipboard Health. Para estos clientes, la tecnología ha demostrado capacidad para reducir los días de ventas pendientes (DSO) y ejecutar flujos de trabajo a una escala que supera la capacidad humana, según el anuncio.

Casos de uso demostrados

Los agentes de IA de la plataforma han automatizado más de 9,000 comunicaciones con clientes en un solo día. Additionally, el sistema ayudó a cobrar $7.4 millones en efectivo en cuestión de semanas tras su implementación inicial, según ejemplos proporcionados por la compañía.

“Los equipos de finanzas todavía pasan días reconciliando un solo pago entre cientos de facturas, o ingresando a portales una y otra vez solo para verificar si algo ha sido registrado”, declaró Caitlin Leksana, CEO y cofundadora de Fazeshift, en el comunicado. “Este es trabajo crítico que permanece en gran medida sin resolver por el software. Fazeshift cambia eso al operar estos flujos de trabajo directamente con IA”.

Tendencias en automatización financiera corporativa

El impulso hacia las finanzas autónomas se alinea con tendencias más amplias de la industria. Recently, OpenAI y la firma de servicios profesionales PwC anunciaron una asociación para desarrollar agentes de IA destinados a funciones financieras corporativas fundamentales como pronósticos, planificación y pagos.

La convergencia de estas iniciativas sugiere una transformación significativa en cómo las organizaciones gestionan sus operaciones financieras. However, la implementación de estos sistemas requiere integración cuidadosa con infraestructura tecnológica existente.

Fazeshift enfocará sus recursos en expandir las capacidades de su plataforma y escalar su presencia en el mercado empresarial. La compañía busca consolidar su posición como proveedor de soluciones de automatización financiera mientras la adopción de agentes de IA en funciones corporativas críticas continúa acelerándose en 2025.

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Fernando Parra Editor Jefe en Social Underground. Periodista especializado en economía digital y tecnología financiera con base en Madrid. Su trabajo se centra en analizar el impacto de los neobancos, la regulación europea y el ecosistema cripto en España. Apasionado por traducir las finanzas complejas en noticias accesibles.

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