Un soldado de fuerzas especiales estadounidense que participó en la operación militar que capturó al presidente venezolano Nicolás Maduro enfrenta cargos federales por presuntamente utilizar información clasificada para realizar apuestas en mercados de predicción. Gannon Ken Van Dyke fue acusado por el Departamento de Justicia de Estados Unidos de haber ganado más de 400,000 dólares apostando en la plataforma Polymarket sobre el resultado de la operación en la que él mismo estaba involucrado.
Las autoridades arrestaron a Van Dyke el jueves, según informó CBS citando fuentes policiales. El militar habría apostado específicamente sobre si Estados Unidos desplegaría fuerzas en Venezuela y si Maduro sería removido del poder, eventos sobre los cuales tenía conocimiento privilegiado debido a su participación directa en la Operación Resolución Absoluta.
Uso de información clasificada en mercados de predicción
Según la acusación formal, Van Dyke tuvo acceso a información clasificada relacionada con la planificación y ejecución de la operación militar contra el gobierno venezolano. Los fiscales señalan que el soldado firmó acuerdos de confidencialidad que le prohibían revelar cualquier información sensible relacionada con las operaciones militares en las que participaba.
A pesar de estas restricciones, Van Dyke creó una cuenta en Polymarket en diciembre de 2025 y comenzó a realizar apuestas sobre eventos relacionados con Venezuela y Maduro. Entre el 27 de diciembre de 2025 y el 26 de enero de 2026, el acusado realizó 13 apuestas por un total de aproximadamente 33,034 dólares en mercados como “Fuerzas estadounidenses en Venezuela antes del 31 de enero de 2026” y “Salida de Maduro antes del 31 de enero de 2026”.
Cargos federales y encubrimiento
Además de realizar las apuestas utilizando información privilegiada, Van Dyke supuestamente tomó medidas para ocultar su conexión con la cuenta de Polymarket después de cobrar sus ganancias. Esta conducta agrava las acusaciones en su contra, según indican los documentos judiciales.
El soldado enfrenta múltiples cargos federales, incluyendo violación de la Ley de Intercambio de Productos Básicos, fraude electrónico y realización de transacciones monetarias ilegales. Estos delitos podrían resultar en años de prisión si es declarado culpable.
Declaraciones del Departamento de Justicia
El fiscal general interino Todd Blanche enfatizó la gravedad del caso. “Nuestros hombres y mujeres uniformados reciben información clasificada para cumplir su misión de la manera más segura y efectiva posible, y tienen prohibido usar esta información altamente sensible para beneficio financiero personal”, declaró Blanche.
El funcionario agregó que aunque el acceso generalizado a los mercados de predicción es un fenómeno relativamente nuevo, las leyes federales que protegen la información de seguridad nacional se aplican completamente a estas plataformas emergentes.
Implicaciones para los mercados de predicción
Este caso marca un punto de inflexión para la industria de mercados de predicción, que ha experimentado un crecimiento significativo durante el último año. Estas plataformas han establecido acuerdos con medios de comunicación y organizaciones deportivas, además de ser utilizadas por funcionarios públicos.
Sin embargo, la controversia sobre el uso de información privilegiada en estos mercados ha generado debate legislativo. Actualmente se está considerando legislación que prohibiría a los funcionarios públicos utilizar información no pública para realizar apuestas en sitios de predicción.
El caso de Van Dyke podría acelerar estos esfuerzos legislativos y establecer un precedente importante sobre cómo se aplican las leyes de información privilegiada a las plataformas de apuestas descentralizadas. Las autoridades federales deberán demostrar que Van Dyke efectivamente utilizó información clasificada específica para realizar sus apuestas y que sus acciones constituyeron una violación de las leyes existentes sobre el comercio de información privilegiada.
El proceso judicial determinará si las regulaciones tradicionales sobre uso de información privilegiada pueden aplicarse efectivamente a los mercados de predicción basados en criptomonedas. El resultado del caso podría influir en futuras regulaciones de estas plataformas y establecer límites claros para personal militar y funcionarios gubernamentales con acceso a información clasificada.