Los bancos están transformando su modelo de negocio para convertirse en socios operativos integrados en los flujos de trabajo de sus clientes empresariales, en lugar de simplemente ofrecer servicios transaccionales. Esta evolución representa un cambio fundamental en la forma en que las instituciones financieras compiten y generan valor, impulsado por la adopción masiva de inteligencia artificial y plataformas tecnológicas unificadas.
BNY destacó esta transformación durante su llamada de resultados del primer trimestre de 2026, celebrada el 16 de abril. La institución reportó ingresos récord de $5.41 mil millones, un aumento del 13% interanual, mientras que los activos bajo custodia y administración alcanzaron $59.4 billones. Según Robin Vince, director ejecutivo de BNY, los clientes reconocen cada vez más el valor de las soluciones holísticas que respaldan el ciclo completo de sus actividades.
La inteligencia artificial redefine la banca empresarial
La ventaja competitiva en servicios financieros tradicionalmente se ha definido por escala, solidez del balance y experiencia regulatoria. Sin embargo, estos factores ya no son suficientes en el nuevo panorama de la banca empresarial. El diferenciador emergente está vinculado a los datos, la integración de flujos de trabajo y la capacidad de incorporar inteligencia en los procesos centrales.
Aproximadamente la mitad de los empleados de BNY ahora son usuarios diarios de IA, y más del 50% están construyendo activamente agentes de IA integrados en sus flujos de trabajo. La compañía reportó alrededor de 220 soluciones empresariales de IA en producción y aproximadamente 140 “empleados digitales” ya desplegados en toda la organización.
La evidencia más clara de esta transformación aparece en métricas operativas raramente enfatizadas en las narrativas tradicionales de resultados. Los procesos asistidos por IA están acelerando los tiempos de incorporación de clientes en más del 20% y mejorando las velocidades de resolución en flujos de cumplimiento normativo en más del 30%. Additionally, estos sistemas manejan una proporción creciente de consultas transaccionales con tiempos de respuesta dramáticamente más rápidos.
Impacto en la productividad y generación de código
El impacto en el trabajo del conocimiento resulta particularmente notable. Aproximadamente el 40% del código ahora es creado por IA, contribuyendo a un aumento de dos dígitos en la velocidad de lanzamiento de software, según la compañía. La planificación de cuentas, una actividad que antes era intensiva en mano de obra y dependiente de relaciones, ahora está parcialmente automatizada, con aproximadamente la mitad de los planes redactados mediante IA y completados un 60% más rápido.
La clave es que la IA ya no se justifica como un impulsor de eficiencia futura. Está funcionando como un motor de márgenes en tiempo presente. Las mejoras de productividad son visibles en los ingresos por empleado de BNY, que han aumentado constantemente en los últimos años, y en una ejecución más rápida en flujos de trabajo críticos como incorporación, cumplimiento y servicio al cliente.
Reducción de fricciones operativas
Estas mejoras abordan una fricción de larga data en los servicios financieros: la latencia incorporada en los procesos operativos. “Hay cosas que podemos hacer en un mundo habilitado por IA que no tenían sentido antes”, señaló la dirección de BNY a los inversores. “Con la IA creando una abundancia de capacidad, podemos comenzar a hacer cosas que anteriormente estaban por debajo de la línea.”
Subyacente a estos desarrollos está un cambio más amplio hacia un modelo operativo basado en plataformas. La plataforma de IA de la firma, diseñada para integrar múltiples modelos fundamentales de proveedores como OpenAI, Google y Anthropic, sirve como una capa unificadora en toda la empresa.
El modelo de plataforma integrada gana terreno
Un informe de PYMNTS Intelligence encontró que el 83.3% de los directores financieros encuestados planean utilizar al menos una herramienta de IA para mejorar el ciclo de flujo de efectivo. Los más avanzados, aquellos que usan IA agéntica capaz de tomar decisiones autónomas, han automatizado hasta el 95% de sus procesos de cuentas por cobrar, en comparación con solo el 38% entre empresas sin integración de IA.
Wendy Tapia, directora de producto de cuentas por cobrar en FIS, explicó en una entrevista con PYMNTS que debido a sistemas heredados, muchas organizaciones permanecen atrapadas en procesos altamente manuales y sistemas fragmentados. “Sin darse cuenta, están limitando su agilidad y capacidad de escalar”, indicó Tapia.
Los resultados financieros de BNY en el primer trimestre reflejan el impacto de esta estrategia. Los gastos de la compañía crecieron solo un 5%, produciendo más de 800 puntos básicos de apalancamiento operativo positivo. El precio de las acciones alcanzó un máximo de 52 semanas durante la negociación intradía gracias a la solidez de sus resultados.
La adopción generalizada de estas tecnologías y modelos operativos entre instituciones financieras líderes sugiere que la banca empresarial está experimentando una reconfiguración estructural. Los próximos trimestres revelarán si otras instituciones pueden replicar estos niveles de integración tecnológica y qué impacto tendrá esta transformación en las expectativas de los clientes empresariales respecto a la velocidad y sofisticación de los servicios bancarios.