ServiceNow, SAP y Workday están redefiniendo las reglas de acceso a los datos corporativos almacenados en sus plataformas empresariales mientras los agentes de inteligencia artificial externos comienzan a erosionar el modelo de precios por usuario que ha dominado el software empresarial durante dos décadas. Las tres compañías han implementado estrategias divergentes para controlar y monetizar el acceso de agentes de IA a sus sistemas, según informes de la industria publicados esta semana.
ServiceNow presentó Action Fabric durante su evento Knowledge 2026 en Las Vegas, una nueva capa de integración que los agentes de IA externos deben atravesar para acceder a datos y ejecutar flujos de trabajo dentro de su plataforma. La empresa cobrará a los clientes según el número de operaciones que complete un agente de IA a través de esta capa, confirmó un portavoz de ServiceNow a The Information.
Estrategias de Monetización para Agentes de IA
El director de operaciones de ServiceNow, Amit Zavery, indicó que la compañía medirá el uso y facturará en consecuencia. Anthropic Claude es el socio de lanzamiento, con un conector que permite a Claude Cowork integrarse directamente en Action Fabric. El analista de JPMorgan, Mark Murphy, describió este cargo como efectivamente un impuesto sobre clientes que utilizan agentes de IA externos para interactuar con datos que ya almacenan en las aplicaciones de ServiceNow.
Jon Sigler, vicepresidente ejecutivo de la plataforma de IA de ServiceNow, presentó el producto a Wall Street como una capa de acción universal donde sistemas de terceros llamarán directamente. Este enfoque es consistente con la dirección que ha tomado Workday, cuyo director ejecutivo Aneel Bhusri afirmó anteriormente este año que cobrar por el acceso de agentes ofrecía un considerable potencial financiero para la empresa.
SAP Adopta un Enfoque Restrictivo
En contraste, SAP ha optado por restringir el acceso en lugar de medirlo. La compañía alemana actualizó su política de interfaces de programación de aplicaciones en abril para prohibir que agentes de IA de terceros interactúen con sus sistemas fuera de arquitecturas respaldadas por SAP, según informó The Register.
La política prohíbe el uso de APIs de SAP para sistemas autónomos o de inteligencia artificial generativa que “planifiquen, seleccionen o ejecuten secuencias de llamadas API” sin sanción oficial de SAP. El propio asistente de IA de la compañía, Joule Agents, permanece en el lado permitido de esa línea, según la política publicada.
Según CIO, la política generó rechazo inmediato del grupo de usuarios DSAG y del ecosistema de socios de SAP, donde proveedores habían construido conectores hacia datos de SAP para herramientas incluyendo Microsoft Copilot y Salesforce Einstein. El director ejecutivo de SAP, Christian Klein, declaró a inversionistas que los clientes no pagarían por acceder a sus propios datos y que la compañía pretende mantener su arquitectura abierta, informó The Register. Sin embargo, el lenguaje de la política no ha cambiado materialmente desde entonces.
Presión Sobre el Modelo de Ingresos por Usuario
Estas diferentes estrategias reflejan una tensión más profunda en el software empresarial. El precio tradicional de Software como Servicio funcionaba porque se vinculaba a personas: cada licencia correspondía a un empleado, un departamento y un centro de costos.
Los agentes de inteligencia artificial rompen esa alineación. Un solo agente puede desencadenar miles de llamadas API en un día sin agregar nuevos asientos. Como informó PYMNTS, la IA empresarial está reemplazando la facturación predecible por usuario con modelos de consumo que se comportan menos como suscripciones y más como facturas de servicios públicos, obligando a los equipos financieros a gestionar gastos que fluctúan con la actividad del modelo en lugar del número de empleados.
Además, DataDog ha tomado una ruta diferente al limitar cuántas veces los clientes pueden usar su servidor de protocolo de contexto de modelo, que permite a agentes de IA de terceros interactuar con sus productos, a 5,000 solicitudes diarias o 50,000 mensuales, con espacio para excepciones, según señaló The Information.
El director ejecutivo de AWS, Matt Garman, ha advertido públicamente que los proveedores de software establecidos que intenten proteger su base instalada corren el riesgo de perder terreno mientras la IA remodela cómo las empresas adquieren y despliegan tecnología. Para ServiceNow y Workday, la estrategia de peaje convierte esa disrupción en una nueva línea de ingresos. Para SAP, una postura más estricta sobre el acceso intenta dirigir el tráfico de agentes a través de su propia infraestructura.
PYMNTS ha documentado cómo Anthropic ha comenzado a cobrar a clientes empresariales según sus niveles de uso de IA, un cambio que ya está tensionando los presupuestos de IA dentro de grandes compañías. Las características ampliadas de gobernanza AI Control Tower de ServiceNow alcanzarán disponibilidad general en agosto, momento en el que las empresas verán cómo estos diferentes enfoques de precios afectan sus costos operativos reales. Ninguna de estas estrategias ha sido probada contra compradores empresariales a gran escala, dejando incertidumbre sobre qué modelo prevalecerá en el mercado.