Anthropic, uno de los principales proveedores de inteligencia artificial generativa utilizado en el sector de servicios financieros, está dando pasos preliminares hacia una posible oferta pública inicial que podría materializarse en 2026, según reportes recientes. La compañía ha contratado al bufete de abogados Wilson Sonsini para comenzar el trabajo en lo que podría convertirse en una de las OPIs más grandes de la historia, adelantándose potencialmente a su rival OpenAI en la salida a bolsa.
Según informó el Financial Times, Anthropic se encuentra en conversaciones para una ronda de financiamiento privado que valoraría a la empresa por encima de los $300 mil millones de dólares. Adicionalmente, la compañía ha mantenido conversaciones preliminares e informales con grandes bancos de inversión sobre una posible cotización, aunque aún no está cerca de seleccionar suscriptores.
Contexto financiero y valoración de Anthropic
La ronda de financiamiento esperada se estima entre $300 mil millones y $350 mil millones de dólares, e incluye un compromiso reportado de $15 mil millones por parte de Microsoft y Nvidia. Esta valoración llega en un momento en que el mercado público está evaluando laboratorios de investigación de IA masivos que operan con pérdidas y cuyos costos de entrenamiento son difíciles de pronosticar.
Wilson Sonsini ha asesorado a Anthropic desde 2022, incluyendo aspectos comerciales de las inversiones multimillonarias de Amazon en la compañía, según el Financial Times. La firma contrató al ex ejecutivo de Airbnb Krishna Rao como director financiero el año pasado, señalando preparativos internos para operar bajo estándares de empresa pública.
Implicaciones para servicios financieros y banca
Para bancos, procesadores de pagos y empresas FinTech que están implementando soluciones de inteligencia artificial para detección de fraude, cumplimiento normativo, servicio al cliente y productividad de desarrolladores, una posible OPI de Anthropic representaría un referéndum sobre si los inversionistas públicos financiarán los crecientes costos computacionales detrás de los modelos de frontera.
La compañía ha expandido su presencia en flujos de trabajo financieros regulados con el lanzamiento de Claude para Servicios Financieros, que incluye fuentes de datos verificadas y registros de auditoría. Posteriormente, Anthropic introdujo actualizaciones enfocadas en finanzas, incluyendo un complemento para Excel y conectores de datos de mercado.
Competencia y posicionamiento en el mercado de IA
Sin embargo, el contexto competitivo presenta desafíos significativos. OpenAI fue valorada en $500 mil millones en octubre de 2024, estableciendo un punto de referencia elevado en el sector. No obstante, reportes indican que Anthropic podría alcanzar rentabilidad antes que OpenAI, un factor clave que los inversionistas considerarán si los preparativos para la OPI se aceleran.
Un portavoz de Anthropic declaró al Financial Times que “es una práctica bastante estándar para empresas que operan a nuestra escala y nivel de ingresos funcionar efectivamente como si fueran empresas que cotizan en bolsa”. Esta declaración sugiere que la compañía ya está implementando controles y procesos propios de empresas públicas.
Estrategia de monetización y crecimiento empresarial
Anthropic ha señalado esfuerzos de monetización y escalamiento a través de suscripciones premium, recaudaciones de fondos significativas y características de productividad empresarial. Entre estas últimas se incluye la capacidad de crear hojas de cálculo y documentos directamente dentro de Claude, su plataforma de inteligencia artificial.
Mientras tanto, las valoraciones sin precedentes en el mercado privado están colisionando con las ambiciones de salir a bolsa. El cronograma de 2026 representaría un período relativamente corto para preparar los requisitos regulatorios y operativos necesarios para una oferta pública de esta magnitud.
La selección de suscriptores y la finalización de la estructura de la OPI de Anthropic permanecen pendientes, con la compañía aún en etapas preliminares de preparación. Los inversionistas y analistas del sector vigilarán de cerca la trayectoria hacia rentabilidad de la empresa y su capacidad para sostener los costos operativos asociados con el desarrollo de modelos de IA de frontera en los próximos trimestres.