La startup de inteligencia artificial Rogo ha conseguido una inversión de 160 millones de dólares para impulsar su plataforma especializada en el sector financiero, según anunció la compañía el miércoles 29 de abril. Esta ronda de financiación Serie D permitirá a la empresa ampliar la integración de su producto entre nuevos clientes y expandir sus operaciones a nuevas regiones geográficas.
Según informó Bloomberg News, la base de clientes de Rogo incluye instituciones financieras de primer nivel como JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo, Lazard y el fondo soberano de Singapur GIC. La compañía fue fundada por Gabe Stengel y John Willett, ambos graduados en informática de la Universidad de Princeton.
Inteligencia artificial para transformar el trabajo financiero
La plataforma de inteligencia artificial de Rogo está diseñada para eliminar tareas manuales repetitivas del trabajo bancario de inversión. El objetivo es liberar a los profesionales de las finanzas del trabajo administrativo intensivo, permitiéndoles dedicar más tiempo a actividades de mayor valor como el contacto con clientes y la toma de decisiones estratégicas.
“Las finanzas se basan en el juicio, las relaciones y la perspicacia”, explicó Stengel en el comunicado oficial. Sin embargo, agregó que en las últimas décadas la industria se ha convertido en un sector donde profesionales talentosos dedican su tiempo a ensamblar presentaciones y reconstruir modelos en lugar de hablar con clientes.
Origen y visión de la plataforma
En declaraciones a Bloomberg, Stengel describió cómo surgió la idea de crear la empresa junto a Willett, ex banquero de JPMorgan Chase. La motivación surgió al observar que gran parte del trabajo analítico en banca de inversión lo realizan analistas jóvenes utilizando herramientas de hace cuatro décadas, a menudo trabajando hasta altas horas de la madrugada.
El cofundador y CEO recordó una pregunta que lo obsesionaba al inicio de su carrera profesional: “¿Por qué tengo que usar Excel? ¿Por qué tengo que presentarlo en PowerPoint?” Estas inquietudes impulsaron el desarrollo de una solución tecnológica moderna basada en inteligencia artificial.
Implicaciones para el sector bancario y la fuerza laboral
Si bien la plataforma permite a las entidades bancarias reducir cargas de trabajo, el informe de Bloomberg señaló que algunos actores de la industria expresan preocupación sobre un posible impacto en el número de banqueros junior. La automatización de tareas tradicionalmente realizadas por analistas de nivel inicial plantea interrogantes sobre la estructura de empleo en el sector financiero.
Adicionalmente, esta inversión se enmarca en una tendencia más amplia de adopción de inteligencia artificial agéntica en servicios financieros. Según reportó PYMNTS esta semana, bancos, aseguradoras y gestoras de activos están probando agentes de software para trabajo manual que históricamente ha ralentizado la toma de decisiones.
Transformación del modelo de trabajo financiero
Análisis recientes de Snowflake, KPMG y The Economist coinciden en que las primeras ganancias significativas provendrán de asignar a los agentes de inteligencia artificial tareas controladas como recopilación de datos, verificación de documentos, monitoreo de señales, enrutamiento de aprobaciones y preparación de recomendaciones.
No obstante, el cambio mayor no se limita a una automatización más rápida. Según indica el reporte de PYMNTS, se trata de un nuevo modelo para el trabajo financiero en el cual las empresas utilizan bases de datos más sólidas, gobernanza más clara y supervisión humana para convertir procesos fragmentados en flujos de trabajo más continuos.
La expansión de Rogo a nuevos mercados y su integración con instituciones financieras adicionales determinará el alcance real de esta tecnología en los próximos trimestres. Será fundamental observar cómo las entidades bancarias equilibran la eficiencia operativa con la gestión del talento y la restructuración de roles profesionales en un entorno cada vez más automatizado.